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煤礦微震監(jiān)測數(shù)據(jù)時(shí)空聚類分析研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-13 10:38
  采礦活動(dòng)向深部發(fā)展,破壞了深部的原巖應(yīng)力,從而引發(fā)地質(zhì)動(dòng)力災(zāi)害,沖擊礦壓就是煤礦開采中產(chǎn)生的典型地質(zhì)動(dòng)力災(zāi)害之一。隨著煤炭開采深度日益増加,煤礦地質(zhì)動(dòng)力災(zāi)害日益頻繁,沖擊礦壓危害也日益嚴(yán)重。目前對于沖擊礦壓的研究仍有待發(fā)展,為了更好地對沖擊礦壓進(jìn)行預(yù)警和預(yù)測,對沖擊微震事件的聚集特征及活動(dòng)規(guī)律研究顯得尤為重要。論文研究目標(biāo)是對微震監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化時(shí)空聚類分析,實(shí)現(xiàn)微震事件的自動(dòng)化和精確化時(shí)空區(qū)域劃分,完成微震監(jiān)測數(shù)據(jù)的分區(qū)預(yù)處理,使微震監(jiān)測數(shù)據(jù)在分區(qū)預(yù)處理基礎(chǔ)上更好地實(shí)現(xiàn)后續(xù)的預(yù)警預(yù)測研究,提高沖擊礦壓預(yù)警預(yù)測精確度。微震事件是時(shí)空事件,只有綜合考察得到時(shí)間、空間及其他非時(shí)空屬性的密切關(guān)聯(lián)集合,才能實(shí)現(xiàn)科學(xué)合理的聚類簇劃分。論文考慮了微震事件的時(shí)空強(qiáng)因素,基于微震數(shù)據(jù)特征的考量和算法綜合比較,選擇適用于微震數(shù)據(jù)的時(shí)空密度聚類算法,將微震事件的時(shí)間和空間特征相結(jié)合展開聚類分析研究。本文將ST-DBSCAN聚類算法進(jìn)行局限性分析和針對性改進(jìn),完成初始參數(shù)自適應(yīng)和啟發(fā)式優(yōu)化策略研究,設(shè)計(jì)了基于微震的參數(shù)自適應(yīng)KST-DBSCAN算法。對參數(shù)組合試驗(yàn)的聚類結(jié)果進(jìn)行相對評價(jià)、內(nèi)部指標(biāo)評價(jià)和物理... 

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
2 微震事件聚類分析理論基礎(chǔ)
    2.1 時(shí)空事件聚類算法
    2.2 微震事件聚類算法選擇
    2.3 ST-DBSCAN算法
    2.4 距離度量
    2.5 聚類有效性評價(jià)指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 微震數(shù)據(jù)KST-DBSCAN聚類算法設(shè)計(jì)
    3.1 ST-DBSCAN算法局限性分析及研究
    3.2 基于微震的參數(shù)自適應(yīng)KST-DBSCAN算法設(shè)計(jì)
    3.3 算例研究
    3.4 本章小結(jié)
4 微震數(shù)據(jù)聚類分析及有效性驗(yàn)證
    4.1 問題描述
    4.2 聚類分析研究
    4.3 微震數(shù)據(jù)聚類有效性驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號:3659890

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