發(fā)布時間：2022-07-03 16:24

　　植被結(jié)構(gòu)參數(shù)是生態(tài)恢復(fù)力和生物多樣性的重要指標,但其傳統(tǒng)測量方法速度慢、效率低,成本高且覆蓋面小,而遙感技術(shù)因其全天候、范圍大、速度快,周期短等優(yōu)勢,正廣泛用于植被監(jiān)測與估算。然而,露天礦山排土場重建的植被結(jié)構(gòu)是人工和自然雙重作用的結(jié)果,具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型多樣、異質(zhì)性強等特征,這給植被結(jié)構(gòu)參數(shù)遙感定量化估算帶來了困難。鑒于此,本文基于World View2影像,在現(xiàn)場調(diào)查的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了露天礦山排土場植被結(jié)構(gòu)參數(shù)特征因子庫以及估算模型,并將之應(yīng)用到黑岱溝露天礦4個排土場,得到如下結(jié)果與結(jié)論:（1）開發(fā)了適用于半干旱排土場植被結(jié)構(gòu)參數(shù)調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的方法。開發(fā)地面數(shù)碼攝像與數(shù)據(jù)處理方法,可有效提取植被覆蓋度信息;開發(fā)簡化植被結(jié)構(gòu)類型與經(jīng)驗?zāi)Ｐ徒y(tǒng)計生物量相結(jié)合的方法,可極大減少傳統(tǒng)收割法的工作量;提出生物量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于植被空間結(jié)構(gòu)參數(shù)確定的方法,可減少重復(fù)調(diào)查。（2）對比分析了排土場典型植被群落光譜、植被指數(shù)以及紋理特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn):典型植被光譜差異在Red Edge、Nir1和Nir2波段最為明顯,尤其是Nir1和Nir2兩個波段;植被指數(shù)差異主要表現(xiàn)在RVI;紋理特征差異受波段和紋理計算... 

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
    1.3 研究目標、內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 研究區(qū)概況與調(diào)查
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 排土場植被種植與恢復(fù)狀況調(diào)查
    2.3 樣地調(diào)查
    2.4 遙感數(shù)據(jù)
    2.5 本章小結(jié)
3 植被結(jié)構(gòu)指標及數(shù)據(jù)準備
    3.1 遙感影像預(yù)處理
    3.2 野外觀測數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 研究區(qū)典型植被群落影像特征
    3.4 本章小結(jié)
4 基于WorldView2影像的植被結(jié)構(gòu)參數(shù)估算方法
    4.1 遙感反演因子庫建立
    4.2 反演模型建立
    4.3 模型的精度評價
    4.4 本章小結(jié)
5 植被結(jié)構(gòu)參數(shù)估算方法的實證與質(zhì)量評價
    5.1 植被覆蓋度估算
    5.2 地上生物量估算
    5.3 植被空間結(jié)構(gòu)參數(shù)估算
    5.4 植被結(jié)構(gòu)參數(shù)恢復(fù)特征分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3655224