在智能化建設(shè)浪潮中,選煤廠依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),信息通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),一直將設(shè)備在線監(jiān)控和故障分析作為智能化選煤廠建設(shè)的重中之重�，F(xiàn)階段選煤廠利用各種智能傳感器對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行信號(hào)的采集來實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控,但隨著傳感器數(shù)量的增多,選煤廠未就大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)讀寫,以及遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能診斷等問題提出更加高效的解決方案。借助于新型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模式自由、高擴(kuò)展性、高可用性和管理簡(jiǎn)便的特點(diǎn)來管理存儲(chǔ)數(shù)據(jù),將新型Web技術(shù)的優(yōu)勢(shì)融入設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)體系,同時(shí)利用MATLAB等數(shù)據(jù)分析工具,云平臺(tái)手段的大數(shù)據(jù)分析思路,使得設(shè)備監(jiān)控更加實(shí)時(shí)高效,設(shè)備故障診斷的精度和效率不斷提高,從而加快選煤廠智能化和信息化建設(shè)�；诖吮疚膶⒔柚鶰ongoDB與Node.js的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了一種實(shí)現(xiàn)海量傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究及應(yīng)用的選煤廠設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控和智能診斷系統(tǒng)。本文主要完成的工作如下:（1）基于MongoDB的選煤廠機(jī)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究。根據(jù)MongoDB數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)原則及選煤廠設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),針對(duì)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,研究了數(shù)據(jù)庫集群配置方案,增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性。另外,... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省211工程院校

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

訪問MongoDB數(shù)據(jù)庫程序

感器電壓傳感器數(shù)據(jù)采集卡據(jù)處理服務(wù)器溫度、振動(dòng)采集ZigBee模擬量以太網(wǎng)太網(wǎng)圖 3-2 底層數(shù)據(jù)采集架構(gòu)圖 The underlying data acquisition architecture diagr據(jù)采集的機(jī)械數(shù)據(jù)主要包括振動(dòng)數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)5 無線智能傳感器和 RH560 采集站，該傳還具有很強(qiáng)的抗干擾能力，RH505 實(shí)物圖

太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文減速機(jī) 1、2 軸輸出 4V RH505 振動(dòng)、溫度數(shù)據(jù)減速機(jī) 2、3 軸輸入 5A RH505 振動(dòng)、溫度數(shù)據(jù)減速機(jī) 3 軸輸出 6H RH505 振動(dòng)、溫度數(shù)據(jù)滾筒軸承座輸入端 7H RH505 振動(dòng)、溫度數(shù)據(jù)滾筒軸承座輸出端 8H RH505 振動(dòng)、溫度數(shù)據(jù)(1) 選煤廠主洗一層主要設(shè)備有尾煤離心液泵，合介泵，精煤磁尾沖水泵，煤泥分級(jí)泵。另外主洗二層的壓濾機(jī)電機(jī)，高頻篩電機(jī)，精煤脫介篩電機(jī)，中、矸石脫介篩電機(jī)的傳感器測(cè)點(diǎn)安裝位置與主洗一層相似，在這里就不做說明。選煤廠主洗一層各測(cè)點(diǎn)配置如圖 3-4 到 3-6 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3617679