發(fā)布時間：2022-01-13 17:35

　　"十三五"規(guī)劃將煤炭能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提升主線。為促進煤炭產(chǎn)業(yè)以"安全、高效、綠色、智慧"為標準的高質(zhì)量發(fā)展,提升其全要素生產(chǎn)率成為當下迫切需求。根據(jù)WIND咨詢金融數(shù)據(jù)庫中煤炭產(chǎn)業(yè)上市公司數(shù)據(jù),運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算煤炭全要素生產(chǎn)率變化率及其分解效率。結(jié)果表明,煤炭產(chǎn)業(yè)整體的全要素生產(chǎn)率變化率呈下降趨勢。較低的規(guī)模效率是造成全要素生產(chǎn)率下降的主要原因,上中下游企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈波動變化趨勢。進而采用OLS模型對全要素生產(chǎn)率及其影響因素進行回歸分析。實證結(jié)果表明,企業(yè)規(guī)模擴大不利于促進煤炭產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,研發(fā)投入對企業(yè)效率產(chǎn)生顯著抑制作用,政府扶持對企業(yè)效率產(chǎn)生正面影響。 

【文章來源】：煤炭經(jīng)濟研究. 2020,40(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 大型煤炭基地TFP提升途徑
    1.1 創(chuàng)新能力提升
    1.2 引入競爭機制
    1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
    1.4 依托政策調(diào)控
2 模型研究方法
    2.1 DEA-Malmquist指數(shù)法
    2.2 OLS模型
3 大型煤炭基地TFP的動態(tài)變化分析
    3.1 煤炭產(chǎn)業(yè)整體TFP變化及其分解
    3.2 煤炭上中下游企業(yè)TFP變化及其分解
4 模型研究設(shè)計
    4.1 變量選擇
    4.2 模型設(shè)計
    4.3 描述性統(tǒng)計分析
    4.4 回歸結(jié)果分析
5 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“天花板”效應及技術(shù)戰(zhàn)略選擇——以新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J]. 李光紅,賈軍.  東岳論叢. 2018(05)
[2]再論煤炭的科學開采[J]. 錢鳴高,許家林,王家臣.  煤炭學報. 2018(01)
[3]供給側(cè)改革對煤炭行業(yè)債券投資的影響分析[J]. 林文達.  管理評論. 2017(06)
[4]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下商業(yè)銀行信貸經(jīng)營轉(zhuǎn)型面臨的問題與對策[J]. 連育青.  南方金融. 2017(05)
[5]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率?——基于幅度與質(zhì)量雙維度的實證考察[J]. 于斌斌.  財經(jīng)研究. 2017(01)
[6]我國煤炭行業(yè)供給側(cè)改革探索[J]. 朱超.  中國煤炭. 2016(10)
[7]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對能源效率的影響研究——基于1978-2013年數(shù)據(jù)[J]. 呂明元,陳維宣.  資源科學. 2016(07)
[8]準確認識供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目標和任務[J]. 洪銀興.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(06)
[9]中國生態(tài)環(huán)境安全態(tài)勢分析與戰(zhàn)略思考[J]. 石玉林,于貴瑞,王浩,劉興土,謝冰玉,王立新,張紅旗,唐克旺.  資源科學. 2015(07)
[10]我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J]. 劉暉,劉軼芳,喬晗,胡毅.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(09)



本文編號：3586860