基于凸集投影算法的地震數(shù)據(jù)重建和噪聲壓制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-23 08:50
隨著我國現(xiàn)代化的進(jìn)程,油氣勘探區(qū)域不斷擴(kuò)大。室外數(shù)據(jù)的采集,面臨著勘探條件和復(fù)雜環(huán)境的巨大挑戰(zhàn),再加上成本的制約,實(shí)際采集到的地震數(shù)據(jù)常出現(xiàn)地震道嚴(yán)重缺失現(xiàn)象,給后續(xù)的處理方法造成嚴(yán)重影響。為此,需要提出一系列高效率的重建方法,通過少量地震數(shù)據(jù),重建出接近完整的地震數(shù)據(jù)。本文在壓縮感知理論的框架下,基于凸集投影算法,結(jié)合不同的稀疏變換方法和欠采樣方式,對(duì)地震數(shù)據(jù)重建進(jìn)行研究。在稀疏變換方面,本文除了采用常用的傅里葉變換外,還引入了重建精度更高的曲波變換。為了提高運(yùn)算速率,在數(shù)值模擬中,對(duì)凸集投影算法中的閾值參數(shù)進(jìn)行了研究,通過對(duì)比,本文采用的新型指數(shù)閾值參數(shù),在重建時(shí)的收斂速度,明顯快于線性閾值參數(shù)和傳統(tǒng)指數(shù)閾值參數(shù)的收斂速度。在采樣方式方面,本文除了采用隨機(jī)欠采樣,還引入了Jitter欠采樣。Jitter欠采樣比隨機(jī)欠采樣能更好地控制采樣點(diǎn)間距,在一定程度上避免采樣點(diǎn)間距過大或者過小的現(xiàn)象。在重建算法方面,本文在凸集投影算法的基礎(chǔ)上,引入了譜梯度投影算法,通過多方面的比較,表明了凸集投影算法的優(yōu)勢(shì)。由于實(shí)際地震數(shù)據(jù)中,往往含有隨機(jī)噪聲,本文對(duì)含噪地震數(shù)據(jù)進(jìn)行了重建研究,驗(yàn)證了本文所用...
【文章來源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的目的與意義
1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震數(shù)據(jù)重建方法研究
1.2.2 地震數(shù)據(jù)稀疏表示研究
1.2.3 地震數(shù)據(jù)采樣方法和重建算法的研究
1.3 文章內(nèi)容安排
1.3.1 文章主要章節(jié)內(nèi)容
1.3.2 文章主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 地震數(shù)據(jù)重建理論
2.1 傳統(tǒng)插值理論
2.1.1 傳統(tǒng)空間采樣率以及空間假頻
2.1.2 地震道插值重建理論
2.2 地震數(shù)據(jù)重建理論
2.2.1 概述
2.2.2 信號(hào)的稀疏表示
2.2.3 測量矩陣的不相干
2.2.4 重建的策略
2.3 凸集投影算法
2.3.1 凸集投影算法的原理
2.3.2 凸集投影算法的數(shù)學(xué)表達(dá)
2.4 壓縮采樣方法
2.4.1 互相干噪聲評(píng)價(jià)
2.4.2 規(guī)則欠采樣與隨機(jī)欠采樣
2.4.3 Jitter欠采樣
2.5 曲波變換
2.5.1 連續(xù)曲波變換
2.5.2 離散曲波變換
2.5.3 曲波變換的算法實(shí)現(xiàn)
2.5.4 曲波變換的特性
2.5.5 離散曲波變換的展示
2.6 本章小結(jié)
3 基于凸集投影算法的地震數(shù)據(jù)重建
3.1 引言
3.2 閾值參數(shù)的選擇
3.3 理論數(shù)據(jù)模擬
3.3.1 不同稀疏變換的重建
3.3.2 不同閾值參數(shù)的重建
3.3.3 不同?值的重建
3.3.4 不同迭代次數(shù)的重建
3.3.5 不同采樣方式的重建
3.3.6 不同采樣率的重建
3.3.7 不同重建算法的重建
3.3.8 含噪地震數(shù)據(jù)的重建
3.4 實(shí)際地震數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
4 地震數(shù)據(jù)同時(shí)重建和噪聲壓制
4.1 地震數(shù)據(jù)同時(shí)重建和噪聲壓制的原理
4.2 理論數(shù)據(jù)模擬
4.2.1 固定加權(quán)因子
4.2.2 不同加權(quán)因子
4.2.3 不同能量噪聲的重建
4.3 實(shí)際地震數(shù)據(jù)
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論和建議
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3548176
【文章來源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的目的與意義
1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震數(shù)據(jù)重建方法研究
1.2.2 地震數(shù)據(jù)稀疏表示研究
1.2.3 地震數(shù)據(jù)采樣方法和重建算法的研究
1.3 文章內(nèi)容安排
1.3.1 文章主要章節(jié)內(nèi)容
1.3.2 文章主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 地震數(shù)據(jù)重建理論
2.1 傳統(tǒng)插值理論
2.1.1 傳統(tǒng)空間采樣率以及空間假頻
2.1.2 地震道插值重建理論
2.2 地震數(shù)據(jù)重建理論
2.2.1 概述
2.2.2 信號(hào)的稀疏表示
2.2.3 測量矩陣的不相干
2.2.4 重建的策略
2.3 凸集投影算法
2.3.1 凸集投影算法的原理
2.3.2 凸集投影算法的數(shù)學(xué)表達(dá)
2.4 壓縮采樣方法
2.4.1 互相干噪聲評(píng)價(jià)
2.4.2 規(guī)則欠采樣與隨機(jī)欠采樣
2.4.3 Jitter欠采樣
2.5 曲波變換
2.5.1 連續(xù)曲波變換
2.5.2 離散曲波變換
2.5.3 曲波變換的算法實(shí)現(xiàn)
2.5.4 曲波變換的特性
2.5.5 離散曲波變換的展示
2.6 本章小結(jié)
3 基于凸集投影算法的地震數(shù)據(jù)重建
3.1 引言
3.2 閾值參數(shù)的選擇
3.3 理論數(shù)據(jù)模擬
3.3.1 不同稀疏變換的重建
3.3.2 不同閾值參數(shù)的重建
3.3.3 不同?值的重建
3.3.4 不同迭代次數(shù)的重建
3.3.5 不同采樣方式的重建
3.3.6 不同采樣率的重建
3.3.7 不同重建算法的重建
3.3.8 含噪地震數(shù)據(jù)的重建
3.4 實(shí)際地震數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
4 地震數(shù)據(jù)同時(shí)重建和噪聲壓制
4.1 地震數(shù)據(jù)同時(shí)重建和噪聲壓制的原理
4.2 理論數(shù)據(jù)模擬
4.2.1 固定加權(quán)因子
4.2.2 不同加權(quán)因子
4.2.3 不同能量噪聲的重建
4.3 實(shí)際地震數(shù)據(jù)
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論和建議
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3548176
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