本文以中國33個(gè)工業(yè)行業(yè)為研究對象,從靜態(tài)和動態(tài)兩個(gè)角度出發(fā),運(yùn)用DEA-BCC模型和全要素生產(chǎn)率指數(shù)對2001—2015年中國33個(gè)工業(yè)行業(yè)煤炭利用效率進(jìn)行測算,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸模型分析煤炭利用效率的影響因素。研究結(jié)果表明:①中國工業(yè)行業(yè)整體煤炭利用效率雖呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長態(tài)勢,但煤炭利用效率水平仍然較低,綜合效率均值只有0.628,僅有煙草加工業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和皮羽制品業(yè)3個(gè)行業(yè)的綜合效率值達(dá)到1,處于前沿面上,其他30個(gè)行業(yè)仍有提升空間。②中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均增長率為8.7%,整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,但不夠穩(wěn)定;33個(gè)工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均為正向增長,呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長趨勢;技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長起決定性影響,技術(shù)效率僅起次要影響。③煤炭利用效率的主要影響因素是行業(yè)平均規(guī)模、市場競爭程度、外商直接投資、資本深化和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu),其中行業(yè)平均規(guī)模、市場競爭程度、外商直接投資與煤炭利用效率呈顯著正相關(guān),資本深化、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)與煤炭利用效率呈顯著負(fù)相關(guān)。 

【文章來源】：宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

2001—2015年中國工業(yè)行業(yè)整體煤炭效率變動趨勢

表2 中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解(2001—2015年) 年份 技術(shù)效率 技術(shù)進(jìn)步效率 純技術(shù)效率 規(guī)模效率 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù) 2001—2002 0.99 1.114 1.014 0.977 1.103 2002—2003 0.968 1.146 1.001 0.966 1.109 2003—2004 1.087 1.059 1.062 1.024 1.152 2004—2005 1.095 1.038 1.082 1.013 1.137 2005—2006 1.064 1.079 1.043 1.02 1.148 2006—2007 1.061 1.07 1.037 1.023 1.135 2007—2008 0.993 1.06 0.988 1.005 1.052 2008—2009 1.084 1.05 1.041 1.042 1.138 2009—2010 0.953 1.035 0.977 0.975 0.986 2010—2011 1.049 1.097 1.033 1.015 1.15 2011—2012 0.991 1.092 1 0.991 1.082 2012—2013 0.939 1.102 0.982 0.956 1.035 2013—2014 1.034 0.965 1 1.035 0.998 2014—2015 0.975 1.035 0.978 0.997 1.009 均值 1.019 1.066 1.016 1.002 1.087表3為中國33個(gè)工業(yè)行業(yè)2001—2015年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果,其中H1～H33代表中國33個(gè)工業(yè)行業(yè)。從表3可知,33個(gè)工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均為正向增長,呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長趨勢,這表明2001—2015年各工業(yè)行業(yè)的煤炭效率均處于穩(wěn)定上升的局面。具體行業(yè)來看,Malmquist指數(shù)增長率最高的3個(gè)行業(yè)分別是煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(21.3%),電力、蒸汽等生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(17.6%),石油加工及煉焦業(yè)(13.4%),其他高增長率行業(yè)還有自來水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦采選業(yè),煙草加工業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),石油和天然氣開采業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和飲料制造業(yè),它們的Malmquist指數(shù)增長率均高于Malmquist指數(shù)平均增長率(8.7%)。Malmquist指數(shù)增長率最低的3個(gè)行業(yè)分別是文體用品制造業(yè)(3.2%)、皮羽制品業(yè)(4.3%)和儀器儀表辦公用機(jī)械制造業(yè)(4.4%),其他低增產(chǎn)率行業(yè)還有金屬制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、家具制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、食品加工業(yè),它們的Malmquist指數(shù)增長率均低于Malmquist指數(shù)平均增長率。可以發(fā)現(xiàn)Malmquist指數(shù)增長率高的行業(yè)主要集中在資源密集型行業(yè),例如,煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)等,Malmquist指數(shù)增長率低的行業(yè)則主要集中在勞動力密集型工業(yè)和資本密集型工業(yè),例如文體用品制造業(yè)、儀器儀表辦公用機(jī)械制造業(yè)等。從影響因素來看,有6個(gè)行業(yè)的Malmquist指數(shù)增長率的提高依靠技術(shù)進(jìn)步效率的提高,分別是石油和天然氣開采業(yè)、煙草加工業(yè)、服裝制造業(yè)、皮羽制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、自來水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。其他27個(gè)行業(yè)的Malmquist指數(shù)增長率提高均由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率共同推動,其中,技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步效率對煤炭開采及洗選業(yè)Malmquist指數(shù)增長率的提高起到同等的影響,技術(shù)效率起決定性影響的行業(yè)有非金屬礦采選業(yè)和木材加工制品業(yè),而剩下24個(gè)行業(yè)則均以技術(shù)進(jìn)步效率為決定性影響因素,再一次證明技術(shù)進(jìn)步效率對全要素生產(chǎn)率增長起到?jīng)Q定性作用的結(jié)論。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]發(fā)明者自我網(wǎng)絡(luò)動態(tài)對知識搜索的影響[J]. 劉娜,武憲云,毛薦其.  科學(xué)學(xué)研究. 2019(04)
[2]匯率變動、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長——基于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的實(shí)證研究[J]. 馬宇,安曉慶.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2018(09)
[3]新型城鎮(zhèn)化背景下中國區(qū)域生態(tài)效率分析[J]. 鄭慧,賈珊,趙昕.  資源科學(xué). 2017(07)
[4]2006-2012年中國工業(yè)行業(yè)能源和環(huán)境綜合效率及其影響因素[J]. 王娟,趙濤,張嘯虎.  資源科學(xué). 2016(02)
[5]中國區(qū)域能源效率演變及其影響因素[J]. 張志輝.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(08)
[6]中國煤炭利用效率評價(jià)及與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤分析[J]. 車亮亮,韓雪,趙良仕,武春友.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(03)
[7]中國煤炭流動格局與利用效率的空間關(guān)聯(lián)分析[J]. 車亮亮,韓雪,武春友.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(02)
[8]煤炭資源開發(fā)利用效率分析評價(jià)模型研究[J]. 任世華.  中國能源. 2015(02)
[9]中國制造業(yè)全要素能源效率及影響因素研究——基于面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿分析[J]. 陳關(guān)聚.  中國軟科學(xué). 2014(01)
[10]中國工業(yè)行業(yè)生態(tài)全要素能源效率研究[J]. 郭文,孫濤.  管理學(xué)報(bào). 2013(11)



本文編號：3533154