探地雷達(dá)已經(jīng)成為地球物理界廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)探測(cè)技術(shù)。探地雷達(dá)向地下發(fā)射電磁波信號(hào)會(huì)產(chǎn)生散射和頻散問題,會(huì)干擾目標(biāo)體的識(shí)別。而且,雷達(dá)回波信號(hào)是一種非線性、非平穩(wěn)信號(hào),常規(guī)的處理方法已經(jīng)不能滿足探測(cè)精度要求。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）、集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）和完備集經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）,這三種信號(hào)分解方法常用來處理探地雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),可以把雷達(dá)回波信號(hào)分解成若干個(gè)包含雷達(dá)信號(hào)中不同頻率成分的本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。然后去掉低頻和高頻噪聲并重構(gòu)剩余的IMF分量。但是EMD也有一些不足之處,沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論模型、產(chǎn)生模態(tài)混疊現(xiàn)象以及噪聲敏感等。EEMD和CEEMD作為EMD的改進(jìn)算法,但是上述問題依然存在。2014年,Dragomiretskiy,K.等人提出了變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）,相比于基于時(shí)域遞歸分解的EMD算法,VMD算法是一種基于頻域的完全非遞歸信號(hào)分解方法,可以解決EMD算法的部分問題,擁有更好的噪聲魯棒性。VMD算法通過迭代搜索變分模型的最優(yōu)解來確定每個(gè)IMF分量的中心頻率和帶寬,能夠自適應(yīng)地對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻域剖分... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

（a）鋸齒波信號(hào)

3 2 3n n 1nr t r t c t ....................................... nr t 小于閾值或者 為一個(gè)常量或單調(diào)函數(shù)情況下，分解實(shí)信號(hào) x t 表達(dá)式為： 1ni nix t c t r t .....................................號(hào)被 EMD 分解為若干個(gè)從高頻到低頻的 IMF 分量和一個(gè)殘余以圖 2.2 為例來說明 EMD 的分解結(jié)果。如圖 2.2 所示信號(hào)是由25Hz 和 60Hz 的正弦信號(hào)所合成的信號(hào)以及 EMD 分解結(jié)果。為若干個(gè)頻率由高到低的 IMF 分量。其中，IMF1 包含了合號(hào)成分，IMF2 包含了合成號(hào)中 25Hz 的信號(hào)成分，IMF3 包含z 的信號(hào)成分。

第 2 章 變分模態(tài)分解方法疊現(xiàn)象指同一個(gè) IMF 分量中包含多種頻率成分信號(hào)或者在于多個(gè) IMF 分量中[31-34]。這與 EMD 算法本身以及篩選法避免。模態(tài)混疊現(xiàn)象會(huì)得到?jīng)]有物理意義的 IMF 分量.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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[3]盲信號(hào)處理技術(shù)在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D]. 魏巍.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2009
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碩士論文
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本文編號(hào)：3532906