2017年“8.28”貴州省普灑災(zāi)難性滑坡災(zāi)害造成數(shù)十人死亡、多人失蹤、數(shù)十戶(hù)房屋損毀。貴州是我國(guó)主要產(chǎn)煤地區(qū)之一,煤礦的開(kāi)采也為人民生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)了威脅。通過(guò)多種InSAR干涉測(cè)量技術(shù)發(fā)現(xiàn),貴州畢節(jié)市納雍-鬃嶺一帶存在數(shù)十處變形區(qū)嚴(yán)重威脅山坡下方人民安全。本文通過(guò)野外實(shí)地考察采礦變形區(qū),分析得出災(zāi)害分布與煤礦開(kāi)采有直接關(guān)系,進(jìn)而闡述了納雍-鬃嶺一帶的采煤誘發(fā)邊坡垮塌或滑坡的成因機(jī)理;而后通過(guò)多種InSAR手段對(duì)貞豐縣煤礦開(kāi)采區(qū)進(jìn)行InSAR變形識(shí)別,分析計(jì)算地表形變與時(shí)間序列變形,總結(jié)分析不同手段在該區(qū)域的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì);最后建立在礦區(qū)基于InSAR短期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)地表形變的影響角,為反演廢棄煤礦地下開(kāi)采范圍、用以防災(zāi)減災(zāi)或監(jiān)測(cè)越界開(kāi)采提供新的方法與思路。最終得到以下結(jié)論:（1）對(duì)于煤礦區(qū)地表變形測(cè)量,多時(shí)段D-InSAR既能保證數(shù)據(jù)相干性又能獲得較為精確地測(cè)量值,而PS會(huì)由于dem誤差、地表非線(xiàn)性形變產(chǎn)生較明顯誤差,Offset-Tracking技術(shù)對(duì)于大變形區(qū)域有較大應(yīng)用,不適用于小區(qū)域、小變形測(cè)量;（2）根據(jù)地表變形與采空區(qū)范圍,計(jì)算出貞豐縣順層煤炭開(kāi)采走向影響角為83°、上山影響角75... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及項(xiàng)目依托
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)方法與路線(xiàn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)方法
        1.3.3 技術(shù)路線(xiàn)
    1.4 研究現(xiàn)狀與存在問(wèn)題
        1.4.1 貴州地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育情況
        1.4.2 國(guó)內(nèi)外采空區(qū)滑坡研究現(xiàn)狀
        1.4.3 InSAR技術(shù)在滑坡調(diào)查監(jiān)測(cè)應(yīng)用
第2章 研究區(qū)地質(zhì)背景
    2.1 地理位置
    2.2 水文氣候
    2.3 地形地貌
    2.4 地層巖性與地質(zhì)構(gòu)造
第3章 InSAR識(shí)別礦區(qū)變形原理與方法
    3.1 InSAR識(shí)別原理與方法
        3.1.1 D-InSAR方法
        3.1.2 SBAS-InSAR方法
        3.1.3 PS-InSAR方法
        3.1.4 Offset-Tracking方法
    3.2 礦區(qū)InSAR研究進(jìn)展
第4章 貴州中西部煤礦災(zāi)害調(diào)查
    4.1 “8.28”普灑滑坡地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查
    4.2 普灑周邊礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查
第5章 貞豐礦區(qū)In SAR識(shí)別研究
    5.1 貞豐煤礦區(qū)簡(jiǎn)介
        5.1.1 區(qū)域地質(zhì)概況
        5.1.2 煤層開(kāi)采與地表變形
    5.2 數(shù)據(jù)處理與過(guò)程
        5.2.1 D-InSAR處理
        5.2.2 Offset-Tracking處理
        5.2.3 D-InSAR三維分解處理
        5.2.4 Offset-Tracking三維分解處理
        5.2.5 PS-InSAR處理
    5.3 計(jì)算結(jié)果與野外驗(yàn)證
        5.3.1 D-InSAR計(jì)算結(jié)果
        5.3.2 D-InSAR三維分解結(jié)果
        5.3.3 PS-InSAR結(jié)果
    5.4 廢棄煤礦開(kāi)采區(qū)反演
        5.4.1 廢棄煤礦變形特征
        5.4.2 計(jì)算方法與結(jié)果
        5.4.3 采空區(qū)參數(shù)反演
        5.4.4 數(shù)值模擬驗(yàn)證
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于InSAR三維分解技術(shù)的貴州省貞豐某煤礦地下采空區(qū)反演[J]. 姚佳明,姚鑫,吳作啟,陳劍,蔣永亨,劉星洪.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于InSAR技術(shù)的緩傾煤層開(kāi)采誘發(fā)順層巖體地表變形模式研究[J]. 姚佳明,姚鑫,陳劍,李凌婧,任開(kāi)瑀,劉星洪.  水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2020(03)
[3]基于克里金插值和Chan-Vese模型邊界探測(cè)的InSAR相位解纏方法[J]. 王升,朱煜峰.  金屬礦山. 2019(11)
[4]Ⅱ類(lèi)水體懸移質(zhì)泥沙含量遙感反演綜述[J]. 楊佳,范建容,張茜彧,于江,朱昕.  人民長(zhǎng)江. 2019(07)
[5]一種改進(jìn)的相位解纏算法[J]. 李清亮,包春宇,蔣振剛.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(04)
[6]基于Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)的黑河上游凍土形變時(shí)序InSAR監(jiān)測(cè)[J]. 陳玉興,江利明,梁林林,周志偉.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(07)
[7]基于SBAS-InSAR的窯街煤礦開(kāi)采沉陷研究[J]. 韓守富,趙寶強(qiáng),白艷萍,馬金輝.  礦山測(cè)量. 2019(03)
[8]基于單視線(xiàn)向D-InSAR技術(shù)的傾斜煤層開(kāi)采地表沉陷監(jiān)測(cè)方法[J]. 王磊,蔣創(chuàng),張鮮妮,李楠,查劍鋒.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(06)
[9]基于Goldstein枝切法的InSAR干涉相位解纏方法研究進(jìn)展[J]. 唐固城.  北京測(cè)繪. 2019(04)
[10]一種UKF與PF相結(jié)合的相位解纏算法[J]. 李玉婷,謝先明.  測(cè)繪科學(xué). 2019(08)

碩士論文
[1]中巴經(jīng)濟(jì)走廊主要工程地質(zhì)問(wèn)題合成孔徑雷達(dá)識(shí)別研究[D]. 李凌婧.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015



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