Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)和ASTER數(shù)據(jù)被廣泛用于遙感地質(zhì)勘查工作之中。Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)在可見光/近紅外波譜區(qū)間波段設(shè)置較多,在含F(xiàn)e3+類蝕變信息的提取中表現(xiàn)出一定的優(yōu)越性;ASTER數(shù)據(jù)在短波紅外區(qū)間波段設(shè)置多且波譜分辨率較高,有利于羥基類礦物的細分以及碳酸鹽巖識別。最新發(fā)射的Landsat8 OLI數(shù)據(jù)近紅外波段（NIR,0.845⁰.885μm）波譜分辨率的進一步提高,為含F(xiàn)e3+蝕變礦物的識別提供了診斷性譜段。目前,多龍礦集區(qū)地質(zhì)工作程度低、已有資料不足,但區(qū)內(nèi)地表植被稀疏,基巖裸露,具備良好的遙感地質(zhì)工作條件。遙感蝕變礦物信息提取以及遙感蝕變分帶特征劃分等遙感工作,為礦產(chǎn)資源勘查提供重要的遙感信息支持。本文以多龍礦集區(qū)為研究區(qū),在以下3個方面開展了研究:（1）利用線性回歸方法進行ASTER與OLI數(shù)據(jù)（AO數(shù)據(jù)）集成,繪制了AO數(shù)據(jù)的波譜響應(yīng)曲線。（2）借助Hyperion高光譜數(shù)據(jù),檢驗AO數(shù)據(jù)的集成效果。（3）基于高光譜信息提取方法MTMF開展端元礦物選取和識別,研究各個礦床蝕變礦物（組合）空間分布特點以及遙感地表蝕變分帶特征。取得成果... 

【文章來源】：成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

多龍礦集區(qū)大地構(gòu)造位置（據(jù)西藏自治區(qū)礦產(chǎn)資源潛力評價，2013）

2.1.2 地層、火山巖和侵入巖（1）地層研究區(qū)廣泛發(fā)育海相碎屑巖、碳酸巖和灰?guī)r等沉積體系，主要出露第四紀殘坡積物（Q4）、上白堊統(tǒng)阿布山組（K2a）、中侏羅統(tǒng)曲色組（J2q）、中下侏羅統(tǒng)色哇組（J1-2s）、下白堊統(tǒng)美日切錯組（K1m）和上三疊統(tǒng)日干配錯組（T3r）等地層（圖 2-2）。其中，曲色組以及色哇組是銅多金屬最主要的含礦層位，也比較發(fā)育。

紋、“Smile”效應(yīng)和受水汽影響嚴重波段（譚炳香等，2005；Khurshid et al，2006）。未定標波段和壞波段去除主要是去除 0 值波段和受水汽影響嚴重波段，去除這些波段后數(shù)據(jù)由179個波段構(gòu)成。這179個波段構(gòu)成的數(shù)據(jù)中仍存在不正常像元值，有一些零值或數(shù)值極小的列，稱這類像元為“壞線”（圖 3-1）。此外，數(shù)據(jù)還有很多波段存在垂直條紋（圖3-1），尤其是蝕變礦物識別的重要波段（SWIR波段）。Hyperion 數(shù)據(jù)光譜定標時會產(chǎn)生“Smile”效應(yīng)，數(shù)據(jù)使用之前還要削弱“Smile”效應(yīng)的影響。經(jīng)過以上處理，再對數(shù)據(jù)進行 FLAASH 大氣校正，得到 Hyperion數(shù)據(jù)反射率數(shù)據(jù)，并反演出平均水汽含量為 0.0634cm。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]西藏改則縣多龍礦集區(qū)礦床模型與應(yīng)用[D]. 郭碩.中國地質(zhì)大學（北京） 2013
[4]基于不同施氮量水平下水稻高光譜特征分析[D]. 潘星哲.江西農(nóng)業(yè)大學 2013
[5]西藏多龍斑巖型銅金礦預(yù)測工作區(qū)多元信息找礦預(yù)測[D]. 胡紫豪.成都理工大學 2012
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本文編號：3494228