本文通過對研究區(qū)高分辨率影像進(jìn)行主成分（PCA）計(jì)算,采用第二主成分進(jìn)行閾值分割提取初步的掛白信息,再利用第一主成分的紋理分析對初步掛白信息進(jìn)行掩膜計(jì)算;然后結(jié)合研究區(qū)礦山開采面切面邊界清晰和含積水層的特點(diǎn),輔以人工修正,最后篩選出礦山掛白圖斑。通過外業(yè)調(diào)查驗(yàn)證,掛白圖斑總體精度達(dá)到91.17%,Kappa系數(shù)為0.805,證實(shí)該方法的可靠性、準(zhǔn)確性,從而為政府部門開展礦山掛白治理提供一定的輔助決策依據(jù)。 

【文章來源】：亞熱帶水土保持. 2020,32(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)礦山掛白分布圖

水域?qū)釉诘V山中的影像特征圖

綜合上述兩個邏輯判斷出的礦山掛白信息層,再結(jié)合礦山圖斑之間具有聚集性、遠(yuǎn)離城區(qū)或位于城區(qū)邊緣等特點(diǎn),進(jìn)一步結(jié)合人為輔助經(jīng)驗(yàn),再對主體周圍的相關(guān)礦山掛白信息進(jìn)行補(bǔ)充完整,如礦山掛白周圍聯(lián)系較緊密的固體廢棄物等,最終篩選出該研究區(qū)的礦山掛白信息,最后疊加礦山圖斑內(nèi)的水域?qū)犹崛〕鲅芯繀^(qū)域完整的礦山掛白最終信息。圖5 水域?qū)釉诘V山中的影像特征圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于遙感的露天灰?guī)r礦山開采信息提取[D]. 劉佳麗.華北理工大學(xué) 2018
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本文編號：3477672