本文關(guān)鍵詞：基于GIS的淮南老礦區(qū)地下水環(huán)境特征及突水水源判別模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 煤礦突水水源的正確、快速識(shí)別是礦井水害有效防治的前提條件。地理信息系統(tǒng)(GIS),是一個(gè)處理空間信息的高效的平臺(tái)。建立基于GIS的突水水源判別模型,有助于煤礦突水水源的快速判別,具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文在查閱分析國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,以淮南老礦區(qū)為研究對(duì)象,采用了理論分析和現(xiàn)場應(yīng)用相結(jié)合的研究方法,系統(tǒng)收集并分析了老礦區(qū)多年的水文地質(zhì)資料、地下水位資料和水化學(xué)資料。通過繪制主要含水層的水位變化曲線及等水位線圖,分析礦區(qū)地下水的動(dòng)態(tài)特征及各含水層之間的水力聯(lián)系;在分析整個(gè)老礦區(qū)的水質(zhì)特征基礎(chǔ)上,以孔井為例,將SPSS軟件Explore功能和GIS軟件DTM分析功能結(jié)合起來,研究特征指標(biāo)在各含水層之間及同一含水層內(nèi)的分布規(guī)律,弄清研究區(qū)的地下水化學(xué)特征;考慮到水化學(xué)特征在不同塊段上具有差異,以孔集井田為例,基于GIS建立分塊段Bayes多類線性突水水源判別模型,并對(duì)模型進(jìn)行回判檢驗(yàn)和實(shí)例判別;基于GIS建立淮南老礦區(qū)地下水化學(xué)信息管理系統(tǒng),便于整個(gè)老區(qū)突水相關(guān)信息的管理、使用,能夠快速查詢突水點(diǎn)相關(guān)的水化學(xué)信息、水文地質(zhì)信息,為快速判別突水水源提供依據(jù)。研究表明: (1)礦區(qū)地下水位動(dòng)態(tài)變化受大氣降水的控制,亦受礦井排水的影響,局部亦受淮河水位的影響;本區(qū)灰?guī)r水具有雨季集中補(bǔ)給,常年消耗的特點(diǎn); (2)利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件Explore功能從數(shù)值分布特征上篩選出主要突水含水層組間差異顯著、判別能力強(qiáng)的4個(gè)水質(zhì)指標(biāo),SO_4~(2-)離子濃度、TDS、pH、總硬度;利用GIS中DTM功能繪制這4個(gè)特征指標(biāo)的平面等值線,結(jié)果表明特征指標(biāo)值在孔井東西部具有顯著差異,結(jié)合水文地質(zhì)條件、采礦活動(dòng)等,平面特征進(jìn)行了分析; (3)利用常規(guī)水化學(xué)指標(biāo),基于GIS建立的孔井分塊段Bayes多類線性突水水源判別模型,綜合反映了水文地質(zhì)條件、人為采礦活動(dòng)影響給水化學(xué)環(huán)境帶來的影響,客觀準(zhǔn)確;經(jīng)回判檢驗(yàn)和實(shí)例判別證明該模型快速有效; (4)基于GIS建立淮南老礦區(qū)地下水化學(xué)信息管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)水文地質(zhì)資料、常規(guī)水化學(xué)資料及突水相關(guān)資料的管理,在該系統(tǒng)下能夠快速提供突水水源判別所需要的各種信息。
【關(guān)鍵詞】：淮南老礦區(qū) 水環(huán)境特征 突水水源 GIS Bayes多類線性判別模型
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TD745
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 致謝8-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與研究意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 研究思路及研究內(nèi)容18-20
• 1.3.1 研究思路18-19
• 1.3.2 研究內(nèi)容19-20
• 第二章 研究區(qū)概況20-28
• 2.1 自然地理概況20-21
• 2.1.1 地理位置20
• 2.1.2 地貌、水系、氣象20-21
• 2.2 地質(zhì)與水文地質(zhì)21-28
• 2.2.1 地質(zhì)21-26
• 2.2.2 水文地質(zhì)26-28
• 第三章 淮南老礦區(qū)地下水環(huán)境特征分析28-66
• 3.1 淮南老礦區(qū)地下水補(bǔ)、逕、排特征28-37
• 3.1.1 地下水的補(bǔ)給28-31
• 3.1.2 地下水的逕流31-34
• 3.1.3 地下水的排泄34-37
• 3.2 淮南老礦區(qū)灰?guī)r富水性分區(qū)37-40
• 3.2.1 東部李二礦至畢家崗井田37-39
• 3.2.2 西部孔集井田39-40
• 3.3 淮南老礦區(qū)地下水化學(xué)特征40-65
• 3.3.1 老區(qū)主要突水含水層水化學(xué)特征40-42
• 3.3.2 孔井主要突水含水層常規(guī)水化學(xué)特征42-65
• 3.3.2.1 含水層特征指標(biāo)平面分布42-58
• 3.3.2.2 含水層常規(guī)水化學(xué)成分剖面分布58-65
• 3.4 本章小結(jié)65-66
• 第四章 基于GIS的突水水源判別模型—以孔井為例66-86
• 4.1 井田概況66-70
• 4.2 井田地下水化學(xué)特征70
• 4.3 分塊段Bayes多類線性突水水源判別模型70-81
• 4.3.1 Bayes多類線性判別模型70-72
• 4.3.2 水質(zhì)塊段劃分72-73
• 4.3.3 分塊段Bayes多類線性突水水源判別模型73-81
• 4.4 本章小結(jié)4.4基于GIS的分塊段突水水源判別系統(tǒng)81-84
• 4.4.1 建立原理81
• 4.4.2 操作過程演示81-83
• 4.4.3 系統(tǒng)應(yīng)用83-84
• 4.5 本章小結(jié)84-86
• 第五章 基于GIS的淮南老礦區(qū)地下水化學(xué)信息管理系統(tǒng)86-101
• 5.1 MAPGIS地理信息系統(tǒng)86-88
• 5.1.1 MAPGIS簡介86
• 5.1.2 MAPGIS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)86-88
• 5.2 圖形處理輸入系統(tǒng)88-93
• 5.2.1 水文地質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)88-89
• 5.2.2 常規(guī)水化學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)89-90
• 5.2.3 突水資料相關(guān)數(shù)據(jù)90-93
• 5.3 屬性數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)93-96
• 5.3.1 系統(tǒng)界面93-95
• 5.3.2 系統(tǒng)功能95-96
• 5.4 空間分析子系統(tǒng)96-100
• 5.4.1 數(shù)據(jù)檢索功能96-98
• 5.4.2 空間分析功能98-100
• 5.5 本章小結(jié)100-101
• 第六章 結(jié)論與展望101-103
• 6.1 結(jié)論101
• 6.2 展望101-103
• 參考文獻(xiàn)103-107

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 譚綠貴;張廣勝;汪萬芬;李光耀;徐輝;;芻論礦床水文地質(zhì)學(xué)研究的基本問題——兼談霍邱鐵礦開展水文地質(zhì)研究的必要性[J];皖西學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

2 魯金濤;李夕兵;宮鳳強(qiáng);王希然;柳皎;;基于主成分分析與Fisher判別分析法的礦井突水水源識(shí)別方法[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2012年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 唐守鋒;基于聲發(fā)射監(jiān)測的礦井突水前兆特征信息獲取方法的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 鄭建;牛西礦水文地質(zhì)研究[D];河北工程大學(xué);2011年

2 張富凱;礦井突水水源判別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

3 潘婧;基于Matlab的潘三礦地下水水化學(xué)場分析及突水水源判別模型[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

4 徐彭遠(yuǎn);五溝煤礦太原組灰?guī)r上段富水性特征及礦井涌水水源判別研究[D];安徽理工大學(xué);2012年

5 崔佳星;邢臺(tái)礦地下水化學(xué)特征及突水水源判別模型研究[D];河北工程大學(xué);2012年

6 楊丹丹;基于GIS的謝橋煤礦礦井水害防治專家系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS的淮南老礦區(qū)地下水環(huán)境特征及突水水源判別模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：347028