礦山地質(zhì)環(huán)境評價指標體系與綜合評價
發(fā)布時間:2021-10-25 23:12
一直以來,對礦產(chǎn)資源進行大規(guī)模的高強度開發(fā)不僅造成了嚴重的資源損毀與環(huán)境破壞,還危及了人類的生存空間。如何對礦產(chǎn)資源進行合理開發(fā)與礦山恢復治理一直是社會廣泛關(guān)切的問題。為了能夠及時動態(tài)地對礦產(chǎn)資源進行規(guī)劃與管理,國家通過遙感技術(shù)對礦產(chǎn)開發(fā)狀況進行監(jiān)測,對礦山地質(zhì)環(huán)境進行評價,依據(jù)評價結(jié)果,對嚴重影響區(qū)域加大地質(zhì)災(zāi)害治理與環(huán)境治理力度。因此,評估礦山區(qū)域的開采現(xiàn)狀與環(huán)境破壞程度,科學地進行礦山地質(zhì)環(huán)境評價,是一項重要課題。為了系統(tǒng)地研究礦山地質(zhì)環(huán)境評價,本文選取浙江省為研究區(qū),結(jié)合相關(guān)規(guī)范與文獻研究,對評價體系進行了整體設(shè)計,建立了靜態(tài)與動態(tài)結(jié)合的評價指標體系。通過AE(ArcGIS Engine)組件相關(guān)的程序包,設(shè)計并開發(fā)了快速量化與綜合評價系統(tǒng),獲得了礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境等級圖,取得了以下成果:(1)建立了靜態(tài)因子與動態(tài)因子結(jié)合的指標體系。明確了各影響因子的選取依據(jù)與量化規(guī)則,對量化過程中的數(shù)據(jù)輸入輸出、處理流程等方面進行規(guī)范化的整理。(2)系統(tǒng)的研究了評價尺度。通過評價格網(wǎng)的一致性與異質(zhì)性進行初步判斷,并結(jié)合研究區(qū)實際情況綜合確定了評價單元大小。(3)研究了AE(ArcGIS Engin...
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不同評價尺度下標準差變化圖
第4章礦山地質(zhì)環(huán)境評價指標體系構(gòu)建32根據(jù)變化圖所示,隨著礦山地質(zhì)環(huán)境評價格網(wǎng)大小的不斷增大,標準差變化曲線()呈單調(diào)遞增趨勢,并且遞增速度不斷加快。這表明:隨著格網(wǎng)的增大,研究區(qū)評價單元內(nèi)部的一致性快速減弱。2、異質(zhì)性分析按照研究區(qū)礦山遙感監(jiān)測解譯矢量中各評價單元中所包含占地土地類型的種數(shù)(開采面,中轉(zhuǎn)場地,固體廢棄物,排土場,礦山建筑等),分別對評價格網(wǎng)賦值。評價單元中只包含一種類型,賦值為1,以此類推,得到礦區(qū)占地土地類型復雜度在不同評價尺度下的評價格網(wǎng)。計算不同尺度下礦山土地利用類型復雜度格網(wǎng)的莫蘭指數(shù),得到莫蘭指數(shù)變化圖4-3:圖4-3不同評價尺度下礦山土地利用類型復雜度Moran"sI指數(shù)變化圖根據(jù)變化圖所示,隨著礦山地質(zhì)環(huán)境評價單元的增大,莫蘭指數(shù)逐漸增大,莫蘭指數(shù)曲線()單調(diào)遞增。曲線表明:隨著評價尺度的增大,研究區(qū)評價單元之間的相關(guān)性增大,也就是評價單元之間的異質(zhì)性減弱。3、一致性與異質(zhì)性綜合分析礦山地物屬性復雜度的一致性曲線f(x)與異質(zhì)性曲線g(x)都為單調(diào)遞增曲線,分析結(jié)果為:評價單元越大,評價單元內(nèi)部一致性減弱,單元之間異質(zhì)性減弱;反之評價單元越小,一致性與異質(zhì)性越強。綜合判斷為評價單元越小,評價結(jié)果越可靠。通過研究發(fā)現(xiàn),在小于一定尺度時,標準差與莫蘭指數(shù)變化較小,本文將標
中國地質(zhì)大學(北京)工程碩士學位論文33準差與莫蘭指數(shù)歸一化得到圖4-4:圖4-4不同尺度標準差與莫蘭指數(shù)變化圖從上圖可以看出,在選取小于2km*2km格網(wǎng)大小為評價尺度時,評價單元內(nèi)部的一致性與評價單元之間異質(zhì)性較高,且標準差與莫蘭指數(shù)增加較小,所以2km以下區(qū)間的評價尺度是可選的,能夠準確反映礦山地質(zhì)環(huán)境評價的結(jié)果。3、評價尺度的確定利用評價格網(wǎng)的標準差與全局的莫蘭指數(shù)(Moran"sI),在不同尺度下獲得的評價格網(wǎng)進行分析,可以得出一般規(guī)律:在2km評價尺度下,當評價尺度越小,評價單元越小時,評價格網(wǎng)內(nèi)部的一致性與評價單元之間的異質(zhì)性越好。此時研究區(qū)內(nèi)評價格網(wǎng)內(nèi)部的差異孝一致性較高,評價單元之間異質(zhì)性高,越小的評價單元大小得到的評價結(jié)果效果越好。越小的評價格網(wǎng)雖然有利于取得準確的礦山地質(zhì)環(huán)境評價值,但是由于柵格數(shù)據(jù)分辨率與矢量數(shù)據(jù)的精確度是一定的,過度的選取較小的評價格網(wǎng),不僅會導致影響因子的量化進行不必要的細分,而且在快速量化與綜合評價系統(tǒng)中運算數(shù)據(jù)量與運算時間將會大大增加,因此還需要綜合考慮評價需求與研究區(qū)實際情況進行綜合判斷。由于礦山環(huán)境評價權(quán)重最高的是資源損毀部分是與礦山開采面有關(guān),本文統(tǒng)計了多個省份的不同評價尺度下評價單元所容納開采面的百分比(如下表4-3所示),發(fā)現(xiàn)1000m*1000m大小的評價單元能容納99%以上的開采面,使用1000m
【參考文獻】:
期刊論文
[1]貴州省礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 王躍,安天浩. 礦產(chǎn)勘查. 2019(08)
[2]礦山地質(zhì)環(huán)境評價及防治對策[J]. 劉桂蓮. 當代化工研究. 2019(06)
[3]基于綜合判斷法的礦山地質(zhì)環(huán)境分區(qū)評價[J]. 朱雙燕,范旭光,王瑩. 能源與環(huán)保. 2019(05)
[4]江西省銀山鉛鋅礦礦山地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合評價[J]. 張志輝. 世界有色金屬. 2018(22)
[5]基于層次分析法的河南省礦山環(huán)境評價[J]. 崔劍,白朝軍,宋軒. 河南科技. 2019(05)
[6]新疆非金屬露天開采礦山地質(zhì)環(huán)境評價指標體系與模型建立[J]. 王東旭,張紫昭. 中國礦業(yè). 2018(03)
[7]云南省昆陽磷礦礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 李小燕,談樹成,馬國胤,李永平,楊林,趙志芳. 中國礦業(yè). 2018(02)
[8]黑龍江省鶴崗煤礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 郭艷,初禹,高永志. 地質(zhì)論評. 2017(S1)
[9]基于MapGIS的崗下稀土礦山地質(zhì)環(huán)境評價與分區(qū)[J]. 王婷茹. 金屬礦山. 2016(02)
[10]基于綜合指數(shù)法的礦山地質(zhì)環(huán)境評價——以攀西礦區(qū)為例[J]. 廖紅軍,邵懷勇,孫小飛. 測繪與空間地理信息. 2015(11)
碩士論文
[1]大興安嶺山地南段礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀分析[D]. 王明君.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[2]承德武烈河流域礦山地質(zhì)環(huán)境影響評價[D]. 亓國濤.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[3]攀枝花市礦山地質(zhì)環(huán)境評價研究[D]. 李永平.云南大學 2018
[4]基于RS和GIS的礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查與評價[D]. 陳俊奇.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[5]基于綜合權(quán)值法與模糊綜合模型的礦山地質(zhì)環(huán)境評價研究[D]. 張艷.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[6]安寧市礦山地質(zhì)環(huán)境評價信息系統(tǒng)研究[D]. 龐玲玲.云南大學 2016
[7]鄂東南某礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境風險評價研究[D]. 羅鋒.中國地質(zhì)大學 2016
[8]礦產(chǎn)資源整裝勘查開發(fā)區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害評價[D]. 尚善禹.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度的模糊層次組合礦山地質(zhì)環(huán)境評價模型研究[D]. 劉方.長安大學 2014
[10]基于GIS平臺的礦山地質(zhì)環(huán)境評價系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李旭.北京交通大學 2012
本文編號:3458345
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不同評價尺度下標準差變化圖
第4章礦山地質(zhì)環(huán)境評價指標體系構(gòu)建32根據(jù)變化圖所示,隨著礦山地質(zhì)環(huán)境評價格網(wǎng)大小的不斷增大,標準差變化曲線()呈單調(diào)遞增趨勢,并且遞增速度不斷加快。這表明:隨著格網(wǎng)的增大,研究區(qū)評價單元內(nèi)部的一致性快速減弱。2、異質(zhì)性分析按照研究區(qū)礦山遙感監(jiān)測解譯矢量中各評價單元中所包含占地土地類型的種數(shù)(開采面,中轉(zhuǎn)場地,固體廢棄物,排土場,礦山建筑等),分別對評價格網(wǎng)賦值。評價單元中只包含一種類型,賦值為1,以此類推,得到礦區(qū)占地土地類型復雜度在不同評價尺度下的評價格網(wǎng)。計算不同尺度下礦山土地利用類型復雜度格網(wǎng)的莫蘭指數(shù),得到莫蘭指數(shù)變化圖4-3:圖4-3不同評價尺度下礦山土地利用類型復雜度Moran"sI指數(shù)變化圖根據(jù)變化圖所示,隨著礦山地質(zhì)環(huán)境評價單元的增大,莫蘭指數(shù)逐漸增大,莫蘭指數(shù)曲線()單調(diào)遞增。曲線表明:隨著評價尺度的增大,研究區(qū)評價單元之間的相關(guān)性增大,也就是評價單元之間的異質(zhì)性減弱。3、一致性與異質(zhì)性綜合分析礦山地物屬性復雜度的一致性曲線f(x)與異質(zhì)性曲線g(x)都為單調(diào)遞增曲線,分析結(jié)果為:評價單元越大,評價單元內(nèi)部一致性減弱,單元之間異質(zhì)性減弱;反之評價單元越小,一致性與異質(zhì)性越強。綜合判斷為評價單元越小,評價結(jié)果越可靠。通過研究發(fā)現(xiàn),在小于一定尺度時,標準差與莫蘭指數(shù)變化較小,本文將標
中國地質(zhì)大學(北京)工程碩士學位論文33準差與莫蘭指數(shù)歸一化得到圖4-4:圖4-4不同尺度標準差與莫蘭指數(shù)變化圖從上圖可以看出,在選取小于2km*2km格網(wǎng)大小為評價尺度時,評價單元內(nèi)部的一致性與評價單元之間異質(zhì)性較高,且標準差與莫蘭指數(shù)增加較小,所以2km以下區(qū)間的評價尺度是可選的,能夠準確反映礦山地質(zhì)環(huán)境評價的結(jié)果。3、評價尺度的確定利用評價格網(wǎng)的標準差與全局的莫蘭指數(shù)(Moran"sI),在不同尺度下獲得的評價格網(wǎng)進行分析,可以得出一般規(guī)律:在2km評價尺度下,當評價尺度越小,評價單元越小時,評價格網(wǎng)內(nèi)部的一致性與評價單元之間的異質(zhì)性越好。此時研究區(qū)內(nèi)評價格網(wǎng)內(nèi)部的差異孝一致性較高,評價單元之間異質(zhì)性高,越小的評價單元大小得到的評價結(jié)果效果越好。越小的評價格網(wǎng)雖然有利于取得準確的礦山地質(zhì)環(huán)境評價值,但是由于柵格數(shù)據(jù)分辨率與矢量數(shù)據(jù)的精確度是一定的,過度的選取較小的評價格網(wǎng),不僅會導致影響因子的量化進行不必要的細分,而且在快速量化與綜合評價系統(tǒng)中運算數(shù)據(jù)量與運算時間將會大大增加,因此還需要綜合考慮評價需求與研究區(qū)實際情況進行綜合判斷。由于礦山環(huán)境評價權(quán)重最高的是資源損毀部分是與礦山開采面有關(guān),本文統(tǒng)計了多個省份的不同評價尺度下評價單元所容納開采面的百分比(如下表4-3所示),發(fā)現(xiàn)1000m*1000m大小的評價單元能容納99%以上的開采面,使用1000m
【參考文獻】:
期刊論文
[1]貴州省礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 王躍,安天浩. 礦產(chǎn)勘查. 2019(08)
[2]礦山地質(zhì)環(huán)境評價及防治對策[J]. 劉桂蓮. 當代化工研究. 2019(06)
[3]基于綜合判斷法的礦山地質(zhì)環(huán)境分區(qū)評價[J]. 朱雙燕,范旭光,王瑩. 能源與環(huán)保. 2019(05)
[4]江西省銀山鉛鋅礦礦山地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合評價[J]. 張志輝. 世界有色金屬. 2018(22)
[5]基于層次分析法的河南省礦山環(huán)境評價[J]. 崔劍,白朝軍,宋軒. 河南科技. 2019(05)
[6]新疆非金屬露天開采礦山地質(zhì)環(huán)境評價指標體系與模型建立[J]. 王東旭,張紫昭. 中國礦業(yè). 2018(03)
[7]云南省昆陽磷礦礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 李小燕,談樹成,馬國胤,李永平,楊林,趙志芳. 中國礦業(yè). 2018(02)
[8]黑龍江省鶴崗煤礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評價[J]. 郭艷,初禹,高永志. 地質(zhì)論評. 2017(S1)
[9]基于MapGIS的崗下稀土礦山地質(zhì)環(huán)境評價與分區(qū)[J]. 王婷茹. 金屬礦山. 2016(02)
[10]基于綜合指數(shù)法的礦山地質(zhì)環(huán)境評價——以攀西礦區(qū)為例[J]. 廖紅軍,邵懷勇,孫小飛. 測繪與空間地理信息. 2015(11)
碩士論文
[1]大興安嶺山地南段礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀分析[D]. 王明君.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[2]承德武烈河流域礦山地質(zhì)環(huán)境影響評價[D]. 亓國濤.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[3]攀枝花市礦山地質(zhì)環(huán)境評價研究[D]. 李永平.云南大學 2018
[4]基于RS和GIS的礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查與評價[D]. 陳俊奇.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[5]基于綜合權(quán)值法與模糊綜合模型的礦山地質(zhì)環(huán)境評價研究[D]. 張艷.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[6]安寧市礦山地質(zhì)環(huán)境評價信息系統(tǒng)研究[D]. 龐玲玲.云南大學 2016
[7]鄂東南某礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境風險評價研究[D]. 羅鋒.中國地質(zhì)大學 2016
[8]礦產(chǎn)資源整裝勘查開發(fā)區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害評價[D]. 尚善禹.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度的模糊層次組合礦山地質(zhì)環(huán)境評價模型研究[D]. 劉方.長安大學 2014
[10]基于GIS平臺的礦山地質(zhì)環(huán)境評價系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李旭.北京交通大學 2012
本文編號:3458345
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