基于Bagging-SVM研究多源微震數(shù)據(jù)在沖擊地壓危險預測中的作用
發(fā)布時間:2021-09-24 06:17
沖擊地壓(Rockburst)災害給礦山安全帶來嚴重威脅,開展沖擊地壓危險預測能夠減少沖擊地壓災害,維護礦山人員和財產(chǎn)安全。沖擊地壓形成機理非常復雜,現(xiàn)有方法主要集中在理論預測研究方面,存在預測效率低,預測準確度不高,適應性差等問題。同時,現(xiàn)有研究往往只使用了微震能量數(shù)據(jù),忽略了微震原始波數(shù)據(jù),造成對微震數(shù)據(jù)(Microseismic Data)的分析不夠全面,微震數(shù)據(jù)沒有得到充分有效的利用。針對上述問題,本文基于Bagging-SVM集成分類器,對多源微震數(shù)據(jù)在沖擊地壓危險預測中的作用進行了研究,主要工作如下:(1)針對現(xiàn)有研究忽略微震原始波數(shù)據(jù),對微震數(shù)據(jù)的利用不全面的問題,本文從對多源微震數(shù)據(jù)蘊含的豐富信息進行充分有效利用的角度出發(fā),研究除微震能量數(shù)據(jù)外,由微震原始波數(shù)據(jù)和微震能量數(shù)據(jù)組成的多源微震數(shù)據(jù)在沖擊地壓危險預測中的作用。首先通過現(xiàn)場監(jiān)測的方法,從微震監(jiān)測(Microseismic Monitoring)系統(tǒng)中收集到大量的微震原始波數(shù)據(jù),結(jié)合微震能量數(shù)據(jù),組合成多源微震數(shù)據(jù)。然后,充分挖掘多源微震數(shù)據(jù)中的豐富信息,從頻域、熵和時頻域等多特征域分別提取了微震原始波數(shù)據(jù)和微震...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1聲波的頻率特性??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機的改進分類算法[J]. 李亦滔. 計算機系統(tǒng)應用. 2019(10)
[2]基于SVM的沖擊地壓分級預測模型及R語言實現(xiàn)[J]. 張曼,陳建宏,周智勇. 中國地質(zhì)災害與防治學報. 2018(04)
[3]基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測研究[J]. 汪華斌,盧自立,邱杰漢,劉文浩,張玲. 地下空間與工程學報. 2017(02)
[4]基于微震監(jiān)測技術的巖爆預測機制研究[J]. 馬天輝,唐春安,唐烈先,張文東,王龍. 巖石力學與工程學報. 2016(03)
[5]基于微震監(jiān)測的錦屏二級水電站深埋隧洞巖爆孕育過程分析[J]. 于群,唐春安,李連崇,李鴻,程關文. 巖土工程學報. 2014(12)
[6]鉆屑扭矩法測定煤體應力與煤體強度研究[J]. 朱麗媛,李忠華,徐連滿. 巖土工程學報. 2014(11)
[7]“兩硬”條件下沖擊地壓微震信號特征及前兆識別[J]. 趙毅鑫,姜耀東,王濤,高峰,謝帥濤. 煤炭學報. 2012(12)
[8]基于微震和地音監(jiān)測的沖擊危險性綜合評價技術研究[J]. 夏永學,藍航,魏向志. 煤炭學報. 2011(S2)
[9]采動煤巖沖擊破裂的震動效應及其應用研究[J]. 曹安業(yè). 煤炭學報. 2011(01)
[10]The study of acoustic emission (AE) forecasting coal and rock disaster technique[J]. ZOU Yin-hui (Chongqing Research Institute, China Coal Research Institute, Chongqing 400037, China ). Journal of Coal Science & Engineering(China). 2009(02)
碩士論文
[1]孟村礦深埋特厚煤層巷道沖擊地壓預測預報與防治技術[D]. 張衛(wèi)軍.西安科技大學 2019
[2]沖擊危險性評價模型的建立及應用研究[D]. 雷毅.煤炭科學研究總院 2005
本文編號:3407256
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1聲波的頻率特性??
翁????r??I??|??I??i? ̄^??!??!?綜合統(tǒng)計特征?熵特征?時頻域特征?|??!?^?t?^?;??i????廣?JI挪。蛙???!?\?i?}??|?遺傳算法?遺傳算法??;I???I?-I?!??I?SVM分類器?Bagging-SVM集成分類器??★?!?!??!?|?效果評價??i?L?_一一-?_?_?一?一?—???1???V???^??圖1-2技術路線圖??8??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機的改進分類算法[J]. 李亦滔. 計算機系統(tǒng)應用. 2019(10)
[2]基于SVM的沖擊地壓分級預測模型及R語言實現(xiàn)[J]. 張曼,陳建宏,周智勇. 中國地質(zhì)災害與防治學報. 2018(04)
[3]基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測研究[J]. 汪華斌,盧自立,邱杰漢,劉文浩,張玲. 地下空間與工程學報. 2017(02)
[4]基于微震監(jiān)測技術的巖爆預測機制研究[J]. 馬天輝,唐春安,唐烈先,張文東,王龍. 巖石力學與工程學報. 2016(03)
[5]基于微震監(jiān)測的錦屏二級水電站深埋隧洞巖爆孕育過程分析[J]. 于群,唐春安,李連崇,李鴻,程關文. 巖土工程學報. 2014(12)
[6]鉆屑扭矩法測定煤體應力與煤體強度研究[J]. 朱麗媛,李忠華,徐連滿. 巖土工程學報. 2014(11)
[7]“兩硬”條件下沖擊地壓微震信號特征及前兆識別[J]. 趙毅鑫,姜耀東,王濤,高峰,謝帥濤. 煤炭學報. 2012(12)
[8]基于微震和地音監(jiān)測的沖擊危險性綜合評價技術研究[J]. 夏永學,藍航,魏向志. 煤炭學報. 2011(S2)
[9]采動煤巖沖擊破裂的震動效應及其應用研究[J]. 曹安業(yè). 煤炭學報. 2011(01)
[10]The study of acoustic emission (AE) forecasting coal and rock disaster technique[J]. ZOU Yin-hui (Chongqing Research Institute, China Coal Research Institute, Chongqing 400037, China ). Journal of Coal Science & Engineering(China). 2009(02)
碩士論文
[1]孟村礦深埋特厚煤層巷道沖擊地壓預測預報與防治技術[D]. 張衛(wèi)軍.西安科技大學 2019
[2]沖擊危險性評價模型的建立及應用研究[D]. 雷毅.煤炭科學研究總院 2005
本文編號:3407256
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