基于多元線性回歸方法的中咀銅礦體體重修正
發(fā)布時間:2021-08-14 08:48
中咀銅礦位于四川省甘孜州九龍縣,為一中型銅-鋅硫化物礦床。根據(jù)先前小體重測試發(fā)現(xiàn),采用算術(shù)平均法求得的體重明顯偏高。相關(guān)性分析結(jié)果表明體重倒數(shù)與礦石Cu、S品位具有非常顯著的線性相關(guān)關(guān)系。采用多元線性回歸方法建立體重倒數(shù)與Cu、S品位之間的回歸方程,并利用化學(xué)分析結(jié)果計算出礦體的平均體重。實踐表明,優(yōu)化體重采樣方法,選取合理參數(shù)建立回歸方程,可以獲得較為準(zhǔn)確的礦體體重,從而極大提升資源量估算的精度。
【文章來源】:礦產(chǎn)勘查. 2020,11(11)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)分析對話窗口
圖1 數(shù)據(jù)分析對話窗口回歸統(tǒng)計量中復(fù)相關(guān)系數(shù)R值和R2分別為0.987和0.973,均接近于1,給定顯著性水平0.05,F值=917.075>>F0.0 5(3,74)=2.728,說明方程線性擬合的效果極好。設(shè)回歸系數(shù)為"βi,設(shè)計原假設(shè)H0:βi=0(i=1,2…k)與備擇假設(shè):H1:βi≠0,給定顯著性水平α=0.05,查得相應(yīng)臨界值:t0.025(74)=1.99。包括常數(shù)項在內(nèi)的3個自變量(截距、Cu、Sp)標(biāo)準(zhǔn)誤差較小,且都在95%的水平下顯著,都通過了變量顯著性檢驗。Zn品位值的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大,且由于t<t0.025(74),接受原假設(shè)H0。因此我們認(rèn)為Zn的品位值與體重之間沒有關(guān)聯(lián),轉(zhuǎn)而采用Cu、Sp兩個自變量進(jìn)行回歸,回歸統(tǒng)計量見表3。
建立了礦石品位與體重之間的方程之后,下一步是利用礦區(qū)內(nèi)含有體重相關(guān)的元素品位,采用樣長加權(quán)平均方法求得礦體的平均體重。由于成本因素,礦區(qū)內(nèi)半數(shù)左右的化學(xué)分析樣品未化驗S元素品位,無法采用這些樣品計算礦體體重。目前共有20個鉆孔、107塊樣品化驗了S元素品位,這些鉆孔分布比較均勻,涵蓋了礦體的大部分范圍。因此這些數(shù)據(jù)也可以較好地代表礦體的平均情況。根據(jù)礦化類型對這部分樣品進(jìn)行了人工賦值,再通過樣長的加權(quán)平均求得結(jié)果為3.54g/cm3。但是通過以上方程計算樣品的體重值,再根據(jù)樣長進(jìn)行加權(quán)平均,獲得體重平均值僅為3.31g/cm3,比人工賦值的結(jié)果小7%。從圖4可以看出,大多數(shù)樣品的賦值體重大于計算體重,尤其是部分測試小體重的樣品被人為集中地賦以高體重值,導(dǎo)致加權(quán)平均的體重偏高。人工賦值的主觀性是誤差產(chǎn)生的因素之一,但更重要的原因是體重樣的取樣的主觀性,或者說體重樣的取樣并非完全隨機(jī)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東昆侖某銅鎳礦床礦石體重與品位回歸模型探討[J]. 馬楠,馬玉輝,張金玲,楊啟安,吳樹寬. 中國錳業(yè). 2019(01)
[2]川西里伍式銅礦床早石炭世成礦事件——以里伍和中咀礦床為例[J]. 唐高林,周清,張惠華,李同柱,馬國桃,唐學(xué)文,代堰锫,沈戰(zhàn)武. 巖石礦物學(xué)雜志. 2018(04)
[3]多元線性回歸分析在內(nèi)蒙古查干布拉根礦區(qū)礦石體重計算中的應(yīng)用[J]. 姜迎久,闞靖. 世界有色金屬. 2017(18)
[4]火燒云鉛鋅礦礦石小塊體重多元線性回歸模型建立及檢驗[J]. 范廷賓,王明. 地質(zhì)學(xué)刊. 2017(03)
[5]青海多才瑪鉛—鋅—銀礦床礦石品位與體重的回歸模型[J]. 李領(lǐng)貴,張金玲,孫振林,李敏,然見多杰. 有色金屬(礦山部分). 2017(05)
[6]多元線性回歸計算礦石體重方法的優(yōu)化——以某銅鋅礦為例[J]. 嚴(yán)利偉,王昌南,唐高林,劉琪. 四川地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[7]云南大寶山銅礦區(qū)礦體地質(zhì)特征及礦石體重與品位關(guān)系探討[J]. 鞏鑫,付橋林,姜偉,崔姍姍. 礦產(chǎn)勘查. 2017(02)
[8]以正鑲白旗銀鉛鋅礦為例求礦石體重值的多元線性回歸方程[J]. 王久良,趙志剛,劉德武. 世界有色金屬. 2016(14)
[9]四川九龍中咀銅礦床地質(zhì)特征及找礦前景[J]. 馬國桃,張惠華,馮孝良,李同柱,張達(dá),馬東方,梁鯨,王昌南,劉念梁. 沉積與特提斯地質(zhì). 2015(03)
[10]礦石體重取值方法對儲量估算的影響——以某鐵銅礦為例[J]. 宋宇辰,劉占寧,孟海東,張朋偉. 金屬礦山. 2015(08)
本文編號:3342158
【文章來源】:礦產(chǎn)勘查. 2020,11(11)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)分析對話窗口
圖1 數(shù)據(jù)分析對話窗口回歸統(tǒng)計量中復(fù)相關(guān)系數(shù)R值和R2分別為0.987和0.973,均接近于1,給定顯著性水平0.05,F值=917.075>>F0.0 5(3,74)=2.728,說明方程線性擬合的效果極好。設(shè)回歸系數(shù)為"βi,設(shè)計原假設(shè)H0:βi=0(i=1,2…k)與備擇假設(shè):H1:βi≠0,給定顯著性水平α=0.05,查得相應(yīng)臨界值:t0.025(74)=1.99。包括常數(shù)項在內(nèi)的3個自變量(截距、Cu、Sp)標(biāo)準(zhǔn)誤差較小,且都在95%的水平下顯著,都通過了變量顯著性檢驗。Zn品位值的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大,且由于t<t0.025(74),接受原假設(shè)H0。因此我們認(rèn)為Zn的品位值與體重之間沒有關(guān)聯(lián),轉(zhuǎn)而采用Cu、Sp兩個自變量進(jìn)行回歸,回歸統(tǒng)計量見表3。
建立了礦石品位與體重之間的方程之后,下一步是利用礦區(qū)內(nèi)含有體重相關(guān)的元素品位,采用樣長加權(quán)平均方法求得礦體的平均體重。由于成本因素,礦區(qū)內(nèi)半數(shù)左右的化學(xué)分析樣品未化驗S元素品位,無法采用這些樣品計算礦體體重。目前共有20個鉆孔、107塊樣品化驗了S元素品位,這些鉆孔分布比較均勻,涵蓋了礦體的大部分范圍。因此這些數(shù)據(jù)也可以較好地代表礦體的平均情況。根據(jù)礦化類型對這部分樣品進(jìn)行了人工賦值,再通過樣長的加權(quán)平均求得結(jié)果為3.54g/cm3。但是通過以上方程計算樣品的體重值,再根據(jù)樣長進(jìn)行加權(quán)平均,獲得體重平均值僅為3.31g/cm3,比人工賦值的結(jié)果小7%。從圖4可以看出,大多數(shù)樣品的賦值體重大于計算體重,尤其是部分測試小體重的樣品被人為集中地賦以高體重值,導(dǎo)致加權(quán)平均的體重偏高。人工賦值的主觀性是誤差產(chǎn)生的因素之一,但更重要的原因是體重樣的取樣的主觀性,或者說體重樣的取樣并非完全隨機(jī)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東昆侖某銅鎳礦床礦石體重與品位回歸模型探討[J]. 馬楠,馬玉輝,張金玲,楊啟安,吳樹寬. 中國錳業(yè). 2019(01)
[2]川西里伍式銅礦床早石炭世成礦事件——以里伍和中咀礦床為例[J]. 唐高林,周清,張惠華,李同柱,馬國桃,唐學(xué)文,代堰锫,沈戰(zhàn)武. 巖石礦物學(xué)雜志. 2018(04)
[3]多元線性回歸分析在內(nèi)蒙古查干布拉根礦區(qū)礦石體重計算中的應(yīng)用[J]. 姜迎久,闞靖. 世界有色金屬. 2017(18)
[4]火燒云鉛鋅礦礦石小塊體重多元線性回歸模型建立及檢驗[J]. 范廷賓,王明. 地質(zhì)學(xué)刊. 2017(03)
[5]青海多才瑪鉛—鋅—銀礦床礦石品位與體重的回歸模型[J]. 李領(lǐng)貴,張金玲,孫振林,李敏,然見多杰. 有色金屬(礦山部分). 2017(05)
[6]多元線性回歸計算礦石體重方法的優(yōu)化——以某銅鋅礦為例[J]. 嚴(yán)利偉,王昌南,唐高林,劉琪. 四川地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[7]云南大寶山銅礦區(qū)礦體地質(zhì)特征及礦石體重與品位關(guān)系探討[J]. 鞏鑫,付橋林,姜偉,崔姍姍. 礦產(chǎn)勘查. 2017(02)
[8]以正鑲白旗銀鉛鋅礦為例求礦石體重值的多元線性回歸方程[J]. 王久良,趙志剛,劉德武. 世界有色金屬. 2016(14)
[9]四川九龍中咀銅礦床地質(zhì)特征及找礦前景[J]. 馬國桃,張惠華,馮孝良,李同柱,張達(dá),馬東方,梁鯨,王昌南,劉念梁. 沉積與特提斯地質(zhì). 2015(03)
[10]礦石體重取值方法對儲量估算的影響——以某鐵銅礦為例[J]. 宋宇辰,劉占寧,孟海東,張朋偉. 金屬礦山. 2015(08)
本文編號:3342158
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