礬山銅鉬礦區(qū)重金屬與覆蓋植被脅迫相關(guān)性光譜特征
發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 00:58
高光譜遙感在地物精細(xì)探測方面具有較高的精度,能夠?qū)崿F(xiàn)弱緩信息的提取。應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)研究福建礬山高植被覆蓋銅鉬礦區(qū)重金屬銅鉛等元素與覆蓋植被光譜脅迫相關(guān)性。通過對比分析礦區(qū)與非礦區(qū)典型植被光譜特征,在光譜特征分析結(jié)果基礎(chǔ)上得出礦區(qū)典型植被均不同程度受到了重金屬元素脅迫,并造成光譜曲線發(fā)生變異。在分析結(jié)果基礎(chǔ)上,結(jié)合植被地球化學(xué)數(shù)據(jù)建立重金屬與植被光譜脅迫相關(guān)性數(shù)學(xué)模型,提出礦區(qū)重金屬與覆蓋植被脅迫相關(guān)性。依據(jù)該模型可獲得金屬元素的空間分布,最終實(shí)現(xiàn)高光譜遙感技術(shù)在高植被覆蓋區(qū)地質(zhì)找礦中的應(yīng)用。
【文章來源】:地質(zhì)科技通報(bào). 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
礦區(qū)典型植被野外光譜反射圖(a)和光譜吸收深度圖(b)
野外典型植被光譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小峪河金礦區(qū)土壤、植被重金屬污染研究[J]. 薛喜成,陳菲. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(08)
[2]植被覆蓋區(qū)衛(wèi)星高光譜遙感巖性分類[J]. 陳圣波,劉彥麗,楊倩,周超,趙靚. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2012(06)
[3]水稻重金屬污染脅迫光譜分析模型的區(qū)域應(yīng)用與驗(yàn)證[J]. 李婷,劉湘南,劉美玲. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(12)
[4]基于高光譜粗糙集分析的礦化信息挖掘[J]. 詹云軍,胡光道,吳艷艷. 地質(zhì)科技情報(bào). 2009(03)
[5]重金屬污染脅迫下鹽膚木的生化效應(yīng)及波譜特征[J]. 李慶亭,楊鋒杰,張兵,張霞,周廣柱. 遙感學(xué)報(bào). 2008(02)
[6]用衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)提取德興銅礦區(qū)植被污染信息[J]. 劉圣偉,甘甫平,王潤生. 國土資源遙感. 2004(01)
[7]德興銅礦礦山污染高光譜遙感直接識別研究[J]. 甘甫平,劉圣偉,周強(qiáng). 地球科學(xué). 2004(01)
本文編號:3320669
【文章來源】:地質(zhì)科技通報(bào). 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
礦區(qū)典型植被野外光譜反射圖(a)和光譜吸收深度圖(b)
野外典型植被光譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小峪河金礦區(qū)土壤、植被重金屬污染研究[J]. 薛喜成,陳菲. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(08)
[2]植被覆蓋區(qū)衛(wèi)星高光譜遙感巖性分類[J]. 陳圣波,劉彥麗,楊倩,周超,趙靚. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2012(06)
[3]水稻重金屬污染脅迫光譜分析模型的區(qū)域應(yīng)用與驗(yàn)證[J]. 李婷,劉湘南,劉美玲. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(12)
[4]基于高光譜粗糙集分析的礦化信息挖掘[J]. 詹云軍,胡光道,吳艷艷. 地質(zhì)科技情報(bào). 2009(03)
[5]重金屬污染脅迫下鹽膚木的生化效應(yīng)及波譜特征[J]. 李慶亭,楊鋒杰,張兵,張霞,周廣柱. 遙感學(xué)報(bào). 2008(02)
[6]用衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)提取德興銅礦區(qū)植被污染信息[J]. 劉圣偉,甘甫平,王潤生. 國土資源遙感. 2004(01)
[7]德興銅礦礦山污染高光譜遙感直接識別研究[J]. 甘甫平,劉圣偉,周強(qiáng). 地球科學(xué). 2004(01)
本文編號:3320669
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