基于STM32礦用皮帶機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)的研究
發(fā)布時間:2021-07-22 03:30
皮帶運(yùn)輸機(jī)作為煤礦運(yùn)輸系統(tǒng)中的重要設(shè)備之一,直接決定著煤礦產(chǎn)量是否能夠保證滿足需求。然而由于煤礦井下工作環(huán)境非常惡劣,不可避免的對皮帶機(jī)等設(shè)備造成磨損且由于皮帶機(jī)運(yùn)輸系統(tǒng)龐大、皮帶運(yùn)輸距離非常長等原因不便于人工親自檢修。從而使得皮帶運(yùn)輸機(jī)在高強(qiáng)度、長時間的運(yùn)行過程中不可避免的會發(fā)生撕裂、跑偏、斷帶、打滑等一系列常見的突發(fā)性故障,且故障之間也具有較強(qiáng)的相關(guān)性,一旦發(fā)生故障時常常因無法找到根本問題而得不到及時的維修,從而導(dǎo)致嚴(yán)重的后果甚至發(fā)生安全事故,給煤礦企業(yè)和礦井工作人員都帶來了無法彌補(bǔ)的損失。由此,迫切需要設(shè)計出一套檢測準(zhǔn)確、響應(yīng)快速、安全可靠的智能故障診斷系統(tǒng)。傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)大都采用單傳感器診斷,并通過不斷提高傳感器的精度、靈敏度的方式來達(dá)到提高診斷結(jié)果準(zhǔn)確的目的。但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,皮帶機(jī)運(yùn)輸系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,故障診斷系統(tǒng)之間的耦合程度也不斷提高且各故障之間相關(guān)性也進(jìn)一步提高,故此時通過單傳感器采集到的單方面信息判斷得到的故障原因往往是不可靠的。信息融合技術(shù),通過多傳感器實(shí)時采集同一時間、空間上的不同層次類型的信息,并通過一定規(guī)則進(jìn)行融合,從而使得診斷結(jié)果充分考慮到任何一...
【文章來源】:安徽工程大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
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圖2-3傳感器結(jié)構(gòu)框圖??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢研究[J]. 李天輪. 科技風(fēng). 2019(02)
[2]高產(chǎn)高效礦井煤與瓦斯突出動態(tài)預(yù)測技術(shù)研究[J]. 張慶華,蒲陽. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2018(10)
[3]混合智能故障診斷與預(yù)示技術(shù)的應(yīng)用[J]. 許波. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(15)
[4]基于多源信息融合技術(shù)的皮帶機(jī)故障診斷研究[J]. 商元吉. 電腦知識與技術(shù). 2018(20)
[5]工業(yè)以太環(huán)網(wǎng)在煤礦信息化中的應(yīng)用與研究[J]. 高雷,李靖. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(04)
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[7]煤礦皮帶機(jī)常見故障及其解決措施[J]. 馬寶杰. 礦業(yè)裝備. 2017(05)
[8]礦用新型膠帶輸送機(jī)堆煤傳感器設(shè)計[J]. 石云峰. 能源技術(shù)與管理. 2017(02)
[9]煤礦皮帶運(yùn)輸常見故障及處理方法[J]. 段翔,閆懷飛,趙彥輝. 技術(shù)與市場. 2015(12)
[10]鐵路設(shè)備傳感器校驗(yàn)臺的研制[J]. 韋滿源. 計量與測試技術(shù). 2014(03)
博士論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的信息融合及在可靠性數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D]. 孫銳.電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]礦用皮帶機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李琰瑩.南華大學(xué) 2016
[2]多機(jī)雙端驅(qū)動帶式輸送機(jī)的功率平衡策略及應(yīng)用研究[D]. 張康.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[3]自走式秸稈帶式輸送機(jī)的研究[D]. 丁永秀.石河子大學(xué) 2014
[4]井下皮帶輸送機(jī)運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 宋偉.青島科技大學(xué) 2014
[5]基于傳感器協(xié)同的水輪機(jī)模型振動分析[D]. 高小玉.河北工程大學(xué) 2013
[6]長距離帶式輸送機(jī)實(shí)時監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 田鶴.太原科技大學(xué) 2011
本文編號:3296344
【文章來源】:安徽工程大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1皮帶機(jī)框架結(jié)構(gòu)圖??(1)托輥??如圖2-2為托輥實(shí)物圖,托輥?zhàn)鳛槠н\(yùn)輸機(jī)中重要的核心部分,占皮帶機(jī)??
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圖2-3傳感器結(jié)構(gòu)框圖??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[1]基于D-S證據(jù)理論的信息融合及在可靠性數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D]. 孫銳.電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]礦用皮帶機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李琰瑩.南華大學(xué) 2016
[2]多機(jī)雙端驅(qū)動帶式輸送機(jī)的功率平衡策略及應(yīng)用研究[D]. 張康.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[3]自走式秸稈帶式輸送機(jī)的研究[D]. 丁永秀.石河子大學(xué) 2014
[4]井下皮帶輸送機(jī)運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 宋偉.青島科技大學(xué) 2014
[5]基于傳感器協(xié)同的水輪機(jī)模型振動分析[D]. 高小玉.河北工程大學(xué) 2013
[6]長距離帶式輸送機(jī)實(shí)時監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 田鶴.太原科技大學(xué) 2011
本文編號:3296344
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