地震數(shù)據(jù)采集是地球勘探的第一步,但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集用時(shí)長(zhǎng),消耗大。多源地震混合采集彌補(bǔ)了傳統(tǒng)采集的缺點(diǎn),他通過(guò)多個(gè)震源同時(shí)激發(fā)同時(shí)接收,縮短采集時(shí)長(zhǎng),減少采集耗資^[1],但同時(shí)也產(chǎn)生了混采噪聲。數(shù)據(jù)采集過(guò)程中還會(huì)收到其它因素的影響,比如周?chē)h(huán)境,檢波器接觸不良等造成地震道缺失。由于采集到的數(shù)據(jù)是混合在一起的,為了避免地震數(shù)據(jù)重構(gòu)時(shí)引入額外的噪聲,所以要先進(jìn)行混采噪聲去除,最后再進(jìn)行地震數(shù)據(jù)重構(gòu),就得到了傳統(tǒng)收集到的干凈的單炮記錄。信號(hào)的稀疏變換在近20年來(lái)研究熱度方興未艾,它巨大的優(yōu)勢(shì)是可以用最少的數(shù)據(jù)更好的表示最多的信號(hào)信息。對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏變換后,在稀疏域?qū)ο∈柘禂?shù)進(jìn)行去噪重構(gòu)等過(guò)程,分離出有效信號(hào),再變換回原來(lái)域,就完成了對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程。本文基于稀疏變換,研究了地震數(shù)據(jù)的重建方法和混采信號(hào)的分離。在采集原理部分,本文介紹了多震源采集數(shù)據(jù)基本構(gòu)成概念和矩陣及圖像的表示,將不同時(shí)域的采集記錄中的共檢波點(diǎn)域運(yùn)用于之后的處理中;在稀疏表示理論中介紹了基本固定基最基礎(chǔ)的稀疏理論,其中包括各稀疏理論的公式表示和簡(jiǎn)單而易于理解的舉例說(shuō)明,這些固定基稀疏變換將應(yīng)用于之后的重... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

采集時(shí)間比示意圖

…（2.5）圖 2.3 同步激發(fā)采集的數(shù)據(jù)示意圖2.3 多震源采集不同時(shí)域采集記錄如下圖是多震源激發(fā)的示意圖，圖 2.4 是采集到的混合地震數(shù)據(jù)示意圖，其中只顯示四炮來(lái)示例。共炮點(diǎn)道集[36]（ Common source gather）是接收的檢波點(diǎn)位置不一樣，單炮點(diǎn)一樣的道集，即另兩個(gè)量是變量的道集，圖中是時(shí)間-道數(shù)這一平面；共檢波點(diǎn)道集（ Common detector gather），也是共接收點(diǎn)道集，顧名思義，就是固定了某一個(gè)檢波點(diǎn)，其接收的所有不同激發(fā)點(diǎn)的放炮記錄所形成的的道集，圖中是時(shí)間-炮點(diǎn)這一平面，本文就是基于共檢波點(diǎn)道集來(lái)進(jìn)行研究；共偏移距道集（ Common offset gather），特點(diǎn)是所有道集具有相同的炮檢距即偏移距，從不同炮

第 2 章 多源地震混合采集基本原理11 12 1321 22 23 11 12 1331 32 33 21 11 22 12 23 1311 12 13 31 21 32 22 33 2321 22 23 31 32 3331 32 33 0 0 0 0( ) 1 0 0 1a a aa a a a a aa a a a b a b a bCb b b a b a b a bb b b b b bb b b

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Radon域下的K-SVD字典的混采分離[J]. 李慧,韓立國(guó),張良,賈帥.  世界地質(zhì). 2019(01)
[2]基于新的懲罰因子算法的波場(chǎng)重構(gòu)反演[J]. 藺玉曌,李振春,張凱,李媛媛.  地球物理學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]基于改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)方法的地震數(shù)據(jù)去噪[J]. 程時(shí)俊,韓立國(guó),于江龍,張鳳蛟.  世界地質(zhì). 2018(02)
[4]基于3D Curvelet變換的頻率域高效地震數(shù)據(jù)插值方法研究[J]. 王本鋒,陸文凱,陳小宏,王志凱.  石油物探. 2018(01)
[5]基于稀疏反演的同步震源地震數(shù)據(jù)分離方法[J]. 周艷輝,陳文超.  石油物探. 2018(01)
[6]基于壓縮感知和Contourlet變換的地震數(shù)據(jù)重建方法[J]. 張良,韓立國(guó),劉爭(zhēng)光,李宇.  石油物探. 2017(06)
[7]基于Shearlet變換稀疏約束地震數(shù)據(jù)重建[J]. 馮飛,王征,劉成明,王德利.  石油物探. 2016(05)
[8]基于壓縮感知的Curvelet域聯(lián)合迭代地震數(shù)據(jù)重建[J]. 白蘭淑,劉伊克,盧回憶,王一博,常旭.  地球物理學(xué)報(bào). 2014(09)
[9]壓縮感知框架下基于K-奇異值分解字典學(xué)習(xí)的地震數(shù)據(jù)重建[J]. 周亞同,王麗莉,蒲青山.  石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于迭代去噪的多源地震混合采集數(shù)據(jù)分離[J]. 韓立國(guó),譚塵青,呂慶田,張亞紅,鞏向博.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(07)

博士論文
[1]混合震源數(shù)據(jù)高精度分離方法研究與應(yīng)用[D]. 魏亞杰.吉林大學(xué) 2018
[2]海洋混合震源波場(chǎng)分離方法與應(yīng)用研究[D]. 劉強(qiáng).吉林大學(xué) 2016
[3]多源地震混合采集波場(chǎng)高保真分離方法研究[D]. 譚塵青.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于稀疏表示的地震數(shù)據(jù)重構(gòu)和去噪方法研究[D]. 張良.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3278232