本文關(guān)鍵詞：小波變換在地震信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：小波變換作為一種卓越的數(shù)學(xué)分析工具,在很多工程應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)取代傳統(tǒng)傅里葉變換的作用。因?yàn)樾〔ㄗ儞Q能夠同時(shí)分析信號(hào)在時(shí)域和頻域的局部性質(zhì),所以它在信號(hào)處理領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)引起了很大關(guān)注。 地震信號(hào)噪聲處理是地震勘探所要解決的一項(xiàng)主要任務(wù),提高地震信號(hào)信噪比也相應(yīng)顯得尤為重要。地震信號(hào)噪聲主要由相干噪聲和隨機(jī)噪聲組成,相干噪聲一般在時(shí)間上的出現(xiàn)具有規(guī)律性,可以有針對(duì)性的加以衰減、去除。而隨機(jī)噪聲沒有統(tǒng)一的規(guī)律,在整張記錄上隨機(jī)出現(xiàn),比較難以去除,地震信號(hào)屬于一種非平穩(wěn)信號(hào),而用小波變換的方法處理非平穩(wěn)信號(hào)已在各個(gè)工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文首先介紹了小波分析方法和去噪的基本原理及它在一些信號(hào)處理方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用,后面結(jié)合地震信號(hào)及地震信號(hào)噪聲特點(diǎn),圍繞小波分析法對(duì)地震信號(hào)去噪做了詳細(xì)論述。由于噪聲和信號(hào)具有不同的奇異性,它們的小波變換模極大值在不同尺度下的特性不同以及小波變換的多分辨率分析的特點(diǎn),重點(diǎn)研究了小波變換模極大值去噪及小波閾值去噪方法。實(shí)驗(yàn)表明這兩種去噪方法對(duì)地震信號(hào)的去噪能獲得良好的效果。
【關(guān)鍵詞】：小波變換 去噪 多分辨率分析 模極大值 閾值
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：P631.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 引言7
• 1.2 小波分析的發(fā)展歷程7-8
• 1.3 小波分析的應(yīng)用研究8-9
• 1.4 小波分析與地震信號(hào)處理9-11
• 1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容11-13
• 第二章 小波分析理論13-29
• 2.1 傅立葉變換13-16
• 2.2 小波變換及其性質(zhì)16-19
• 2.2.1 小波的定義16-17
• 2.2.2 小波的性質(zhì)17-19
• 2.3 小波變換與函數(shù)的奇異性檢測(cè)19-20
• 2.4 二進(jìn)離散小波分析20-22
• 2.4.1 二進(jìn)小波變換20-21
• 2.4.2 二進(jìn)離散小波變換21-22
• 2.5 多分辨率分析22-25
• 2.6 一維Mallat算法25-26
• 2.7 地震波的小波分解與重構(gòu)26-28
• 2.8 本章小節(jié)28-29
• 第三章 地震信號(hào)噪聲29-41
• 3.1 地震勘探29-30
• 3.2 地震信號(hào)去噪方法的發(fā)展30-33
• 3.2.1 地震勘探資料數(shù)字處理的歷史和現(xiàn)狀30-31
• 3.2.2 地震信號(hào)去噪處理的歷史和現(xiàn)狀31-33
• 3.3 地震信號(hào)中相干噪聲和隨機(jī)噪聲33-35
• 3.3.1 相干噪聲(規(guī)則干擾波)34-35
• 3.3.2 隨機(jī)噪聲(不規(guī)則干擾波)35
• 3.4 地震信號(hào)噪聲去除方法35-40
• 3.4.1 相干噪聲的去除方法35-38
• 3.4.2 隨機(jī)噪聲的去除方法38-40
• 3.5 本章小節(jié)40-41
• 第四章 小波變換與地震信號(hào)去噪處理41-72
• 4.1 引言41-42
• 4.2 地震信號(hào)的多尺度模極大值去噪42-54
• 4.2.1 小波變化模極大值與信號(hào)奇異性檢測(cè)42-49
• 4.2.2 噪聲在小波變換下的傳播特性49-50
• 4.2.3 基于小波變換模極大值的信號(hào)重構(gòu)50-51
• 4.2.4 小波變換模極大值在信號(hào)去噪中的應(yīng)用51-54
• 4.3 基于小波變換的閾值去噪方法54-70
• 4.3.1 基于小波域的閾值去噪方法54-60
• 4.3.2 小波基的選擇和尺度參數(shù)的確定60-63
• 4.3.3 小波消噪中閾值的選擇63-68
• 4.3.4 小波閾值去噪在實(shí)際地震工程中的應(yīng)用68-70
• 4.4 兩種小波消噪方法比較70-71
• 4.5 本章小節(jié)71-72
• 第五章 總結(jié)與展望72-74
• 5.1 總結(jié)72
• 5.2 展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 附錄77-86
• 誠(chéng)摯致謝86-87

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙玲;旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障特征提取中的分形方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 程發(fā)斌;面向機(jī)械故障特征提取的混合時(shí)頻分析方法研究[D];重慶大學(xué);2007年

3 姚建紅;基于小波變換的地震勘探信號(hào)處理技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年

4 何建平;全尺度光纖布里淵分布式監(jiān)測(cè)技術(shù)及其在土木工程的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王海波;二代小波變換在地震信號(hào)降噪技術(shù)中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2011年

2 潘洪屏;基于小波分析技術(shù)的地震信號(hào)去噪方法研究[D];東北石油大學(xué);2011年

3 李麗;基于小波變換的心電微弱信號(hào)處理的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

4 馮清玲;基于小波包的變形信息提取[D];中國(guó)石油大學(xué);2007年

5 關(guān)偉;基于小波變換的地震信號(hào)去噪方法研究與模擬[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2008年

6 蘇曉慶;基于小波包變換的變形時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析方法的研究[D];山東理工大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：小波變換在地震信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：319478