基于2006—2017年河南省18個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),采用PVAR模型從面板矩估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解角度分析煤炭消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染三者之間的互動(dòng)關(guān)系。結(jié)果表明:煤炭消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上加劇了霧霾污染,然而霧霾污染不僅抑制了煤炭消費(fèi)增長(zhǎng),而且降低了第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重;霧霾污染對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)長(zhǎng)期為正,且整體呈下降趨勢(shì);煤炭消費(fèi)對(duì)霧霾污染的響應(yīng)呈"正—負(fù)—正"關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是霧霾污染加劇的關(guān)鍵因素。 

【文章來(lái)源】：煤炭工程. 2020,52(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明
    2.1 模型構(gòu)建
    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
3 實(shí)證檢驗(yàn)
    3.1 單位根檢驗(yàn)
    3.2 確定最佳滯后階數(shù)
    3.3 PVAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)
4 實(shí)證分析
    4.1 面板矩估計(jì)
    4.2 脈沖響應(yīng)分析
    4.3 方差分解分析
5 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型互動(dòng)關(guān)系研究——基于PVAR模型的實(shí)證分析[J]. 袁航,茶洪旺,鄭婷婷.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(02)
[2]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步對(duì)霧霾減排的影響效應(yīng)研究[J]. 程中華,劉軍,李廉水.  中國(guó)軟科學(xué). 2019(01)
[3]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 宋寶琳,白士杰,郭媛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(20)
[4]財(cái)政分權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染[J]. 馮雪艷,師磊,凌鴻程.  軟科學(xué). 2018(11)
[5]工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗與霧霾主要成分的關(guān)聯(lián)性——以北京為例[J]. 田孟,王毅凌.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(07)
[6]全要素工業(yè)能源效率與霧霾污染的交互影響——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 東童童.  城市問(wèn)題. 2017(11)
[7]能源消費(fèi)對(duì)中國(guó)霧霾污染的空間溢出效應(yīng)——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J]. 唐登莉,李力,洪雪飛.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(07)
[8]霧霾污染程度的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素及其時(shí)空差異分析——基于30個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 劉晨躍,尚遠(yuǎn)紅.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2017(01)
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本文編號(hào)：3050570