基于RSSI的煤礦巷道高精度定位算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于RSSI的煤礦巷道高精度定位算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:無線精確定位被廣泛應(yīng)用于礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,針對(duì)煤礦巷道定位算法普遍存在定位精度不高、誤差大、易受環(huán)境干擾、被定位目標(biāo)抖動(dòng)和漂移等問題,提出一種基于高斯濾波的分段實(shí)時(shí)計(jì)算動(dòng)態(tài)路徑損耗因子α和環(huán)境參量ε_(tái)σ的接收信號(hào)強(qiáng)度指標(biāo)(RSSI)高精度巷道定位算法.實(shí)驗(yàn)中采用加權(quán)最小二乘法和最小二乘法曲線擬合方法,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)計(jì)算路徑損耗因子和環(huán)境參量來構(gòu)建符合煤礦井下特殊環(huán)境的信號(hào)傳輸模型;在位置坐標(biāo)求解階段引入距離誤差修正參數(shù)Δμ,采用標(biāo)準(zhǔn)最小均方差迭代估計(jì)出未知節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo).以錨節(jié)點(diǎn)不同布置方案對(duì)算法進(jìn)行實(shí)地測(cè)距驗(yàn)證.結(jié)果表明:提出的算法定位平均精度為1.6m,最壞情況是2.8m,橫向平均誤差為1.2m,縱向平均誤差為0.8m;相比固定路徑損耗因子的RSSI算法提高了定位精度,降低了誤差率.
【作者單位】: 貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 煤礦巷道 無線定位 RSSI 高精度 定位算法
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2014CB046305) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61563009)
【分類號(hào)】:TD65
【正文快照】: 精確定位是礦井巷道遭遇礦山災(zāi)難時(shí)為援救者提供精準(zhǔn)位置服務(wù)的技術(shù)支撐.無線精確定位技術(shù)是煤礦大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的主流[1-2],然而,煤礦井下電磁環(huán)境復(fù)雜,巷道地形結(jié)構(gòu)縱橫交錯(cuò),給礦井目標(biāo)物體精確定位帶來諸多挑戰(zhàn).現(xiàn)有定位算法普遍存在定位精度不高、誤差大、易受環(huán)境
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 謝欽;林靖宇;盧子廣;韓彥;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中RSSI衰減特性的實(shí)驗(yàn)分析[J];化工自動(dòng)化及儀表;2010年01期
2 王新鋒;趙晴;楊凱文;;基于TOF和RSSI融合定位算法的應(yīng)用研究[J];化工自動(dòng)化及儀表;2013年08期
3 吳桂平;虞慧群;范貴生;;一種基于RSSI距離比的傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期
4 吳沖;蘇兵;焦筱悛;王徐;;基于改進(jìn)動(dòng)態(tài)RSSI算法的WIFI室內(nèi)定位研究[J];常州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期
5 李永新;趙振民;李雅蓮;;煤礦井下基于RSSI校正測(cè)距的WSN節(jié)點(diǎn)定位算法[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期
6 劉曉文;王振華;王淑涵;周興;;基于RSSI算法的礦井無線定位技術(shù)研究[J];煤礦機(jī)械;2009年03期
7 鄒東堯;鄭道理;李晨;;RSSI曲線擬合的誤差分析與分段方法[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期
8 徐春妹;;基于RSSI的無線定位技術(shù)及應(yīng)用[J];礦山機(jī)械;2008年16期
9 王維虎;劉延申;;湖泊岸邊移動(dòng)物體的定位技術(shù)研究[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期
10 胡長(zhǎng)俊;李鑫;;基于RSSI的井下定位技術(shù)研究[J];煤礦機(jī)械;2010年10期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 王久勇;莊毅;顧晶晶;歐陽健;;一種基于RSSI的實(shí)時(shí)定位算法的研究[A];2008’“先進(jìn)集成技術(shù)”院士論壇暨第二屆儀表、自動(dòng)化與先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集[C];2008年
2 陳振柳;;C網(wǎng)基站RSSI異常及天線解調(diào)鎖定不平衡故障的處理[A];海南省通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(2006)[C];2006年
3 姚小建;施偉斌;;采用RSSI判選方式的多基站接收系統(tǒng)[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(3)[C];2008年
4 蔡優(yōu)筆;王建中;;基于搜索的RSSI節(jié)點(diǎn)定位算法[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年
5 田寧;;基于參數(shù)優(yōu)化改善Ev-Do網(wǎng)絡(luò)RSSI問題研究[A];2013年中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年
6 ;A New Distributed Localization Algorithm for ZigBee Wireless Networks[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集(3)[C];2009年
7 劉靜;高慶華;金明錄;;基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式定位算法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
8 林少然;劉少龍;陳志龍;;淺談CDMA直放站對(duì)基站的RSSI噪聲影響[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信建設(shè)工程技術(shù)委員會(huì)2010年年會(huì)論文集[C];2010年
9 周先超;;淺析CDMA網(wǎng)絡(luò)中的干擾[A];武漢市第二屆學(xué)術(shù)年會(huì)、通信學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梁德殨;基于RSSI測(cè)距的室內(nèi)定位跟蹤技術(shù)研究[D];遼寧大學(xué);2015年
2 李宗殟;基于RSSI和地磁場(chǎng)特征融合的室內(nèi)定位算法設(shè)計(jì)與研究[D];南京理工大學(xué);2015年
3 施賽杰;基于WSN的煤礦井下安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];寧夏大學(xué);2015年
4 張起輝;結(jié)合RSSI的定位策略研究與滑坡應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年
5 李延;基于RSSI測(cè)距的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年
6 張文學(xué);基于WiFi的RSSI指紋定位算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年
7 黃俊;基于RSSI的室內(nèi)無線定位算法研究[D];西南科技大學(xué);2015年
8 徐效雷;提高煤礦井下RSSI測(cè)距精度的方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年
9 李論;基于RSSI的煤礦巷道高精度定位算法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年
10 陳姣;基于RSSI測(cè)距的WiFi室內(nèi)定位技術(shù)研究[D];西南科技大學(xué);2015年
本文關(guān)鍵詞:基于RSSI的煤礦巷道高精度定位算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):293136
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/kuangye/293136.html