基于成分平衡分析的地球化學異常信息提取
發(fā)布時間:2020-12-10 09:09
地球化學數(shù)據(jù),作為重要的數(shù)據(jù)信息源,是一種典型的成分數(shù)據(jù),在地化異常信息提取和找礦實踐當中發(fā)揮著極為重要的作用。處理這些龐大的地球化學數(shù)據(jù)的關鍵之一,在于如何運用科學的方法,挖掘地球化學數(shù)據(jù)與各類地質現(xiàn)象的內在聯(lián)系,實現(xiàn)礦化信息和地質現(xiàn)象的定量化反演,進而為成礦預測和地質勘探提供直觀的數(shù)據(jù)支持。但是,在數(shù)據(jù)的處理過程中,傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法常常忽略成分數(shù)據(jù)閉合效應的影響,而直接對數(shù)據(jù)進行處理,使得數(shù)據(jù)處理后的結果缺乏準確性和科學性。為解決此問題,前人研究中提出了多種對數(shù)比變換算法(Log-ratio Transformation Algorithms),以消除成分數(shù)據(jù)的閉合效應。但目前國際上對于各種方法的應用及可行性爭議仍較大。本文以中國新疆東天山地區(qū)的實測數(shù)據(jù)為基礎,通過與等距對數(shù)比變換方法進行對比分析,論證一種新的成分平衡分析方法(Compositional Balance Analysis,CoBA),并證明該方法在水系沉積物地球化學數(shù)據(jù)處理及異常信息提取實驗中的可行性及有效性。實驗研究區(qū)東天山成礦帶位于中國新疆維吾爾自治區(qū),是我國著名的銅、金多金屬成礦帶。其構造演化歷史悠久,...
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題背景與研究意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
1.5 創(chuàng)新點
1.6 論文組織結構
2 成分平衡分析算法構建
2.1 成分數(shù)據(jù)介紹
2.1.1 對數(shù)比變換方法
2.2 成分平衡分析算法構建
2.2.1 變異矩陣
2.2.2 連續(xù)變量二元分組
2.2.3 平衡
2.3 平衡樹狀圖
2.4 基于ILR對數(shù)比變換的主成分分析方法構建
2.4.1 主成分分析基本思想與數(shù)學模型
2.4.2 ILR算法與CLR算法的轉化模型
3 研究區(qū)區(qū)域地質背景
3.1 區(qū)域地質背景
3.1.1 自然經(jīng)濟地理及交通位置
3.1.2 區(qū)域成礦背景
3.2 區(qū)域地球化學信息
3.2.1 區(qū)域地球化學特征分析
3.2.2 原始數(shù)據(jù)的含量分布特征
4 地球化學異常信息提取
4.1 基于ILR主成分分析方法的地球化學異常圈定
4.1.1 研究區(qū)鐵礦成礦異常信息提取
4.1.2 研究區(qū)斷裂異常信息提取
4.2 基于成分平衡分析的地球化學異常圈定
4.3 結果比對分析
4.3.1 鐵礦提取結果分析
4.3.2 斷裂提取結果分析
5 總結與展望
致謝
參考文獻
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]西藏多龍礦集區(qū)水系沉積物地球化學數(shù)據(jù)定量分析與解釋[J]. 劉向沖,王文磊,裴英茹. 地質力學學報. 2017(05)
[2]東天山大地構造演化的成礦示蹤[J]. 王京彬,王玉往,何志軍. 中國地質. 2006(03)
[3]成分數(shù)據(jù)的因子分析及其在地質樣品分類中的應用[J]. 孟憲偉,杜德文,吳金龍. 長春科技大學學報. 2000(04)
[4]地質成分數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析——困難和探索[J]. 周蒂. 地球科學. 1998(02)
碩士論文
[1]基于核主成分分析和多重分形的地球化學綜合異常信息提取[D]. 張立.成都理工大學 2014
[2]基于成分數(shù)據(jù)若干分析方法的研究[D]. 羅純.中南大學 2011
本文編號:2908441
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題背景與研究意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
1.5 創(chuàng)新點
1.6 論文組織結構
2 成分平衡分析算法構建
2.1 成分數(shù)據(jù)介紹
2.1.1 對數(shù)比變換方法
2.2 成分平衡分析算法構建
2.2.1 變異矩陣
2.2.2 連續(xù)變量二元分組
2.2.3 平衡
2.3 平衡樹狀圖
2.4 基于ILR對數(shù)比變換的主成分分析方法構建
2.4.1 主成分分析基本思想與數(shù)學模型
2.4.2 ILR算法與CLR算法的轉化模型
3 研究區(qū)區(qū)域地質背景
3.1 區(qū)域地質背景
3.1.1 自然經(jīng)濟地理及交通位置
3.1.2 區(qū)域成礦背景
3.2 區(qū)域地球化學信息
3.2.1 區(qū)域地球化學特征分析
3.2.2 原始數(shù)據(jù)的含量分布特征
4 地球化學異常信息提取
4.1 基于ILR主成分分析方法的地球化學異常圈定
4.1.1 研究區(qū)鐵礦成礦異常信息提取
4.1.2 研究區(qū)斷裂異常信息提取
4.2 基于成分平衡分析的地球化學異常圈定
4.3 結果比對分析
4.3.1 鐵礦提取結果分析
4.3.2 斷裂提取結果分析
5 總結與展望
致謝
參考文獻
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]西藏多龍礦集區(qū)水系沉積物地球化學數(shù)據(jù)定量分析與解釋[J]. 劉向沖,王文磊,裴英茹. 地質力學學報. 2017(05)
[2]東天山大地構造演化的成礦示蹤[J]. 王京彬,王玉往,何志軍. 中國地質. 2006(03)
[3]成分數(shù)據(jù)的因子分析及其在地質樣品分類中的應用[J]. 孟憲偉,杜德文,吳金龍. 長春科技大學學報. 2000(04)
[4]地質成分數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析——困難和探索[J]. 周蒂. 地球科學. 1998(02)
碩士論文
[1]基于核主成分分析和多重分形的地球化學綜合異常信息提取[D]. 張立.成都理工大學 2014
[2]基于成分數(shù)據(jù)若干分析方法的研究[D]. 羅純.中南大學 2011
本文編號:2908441
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