發(fā)布時(shí)間：2020-08-05 16:44

【摘要】：在工業(yè)生產(chǎn)中,磨礦過程對破碎礦物進(jìn)行充分研磨,實(shí)現(xiàn)礦物與脈石之間單晶體解離,是選礦全流程不可或缺的環(huán)節(jié)。而磨礦粒度與循環(huán)負(fù)荷運(yùn)行指標(biāo)直接制約著產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,由于生產(chǎn)過程中基礎(chǔ)回路控制偏差的影響低于設(shè)定值控制偏差,因此,針對設(shè)定值優(yōu)化的磨礦運(yùn)行優(yōu)化控制方法一直備受研究者關(guān)注。因此,本文在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“動(dòng)態(tài)環(huán)境下磨礦全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行優(yōu)化控制”資助下開展了磨礦過程運(yùn)行優(yōu)化控制研究,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于相似度的遷移學(xué)習(xí),設(shè)計(jì)一種利用運(yùn)行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到優(yōu)化設(shè)定值的控制方法,并設(shè)計(jì)與開發(fā)一套磨礦過程硬件在環(huán)仿真系統(tǒng),以驗(yàn)證上述控制方法的有效性。本文主要研究工作如下:(1)針對基于模型或智能的優(yōu)化控制方法難以實(shí)現(xiàn)磨礦全流程運(yùn)行優(yōu)化控制的問題,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Q-學(xué)習(xí)運(yùn)行優(yōu)化控制方法,并針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度難以跟隨工況變化,引入案例推理,將相似工況下的Q模型遷移至當(dāng)前工況,加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度,實(shí)現(xiàn)磨礦全流程運(yùn)行優(yōu)化控制的目標(biāo)。(2)為驗(yàn)證運(yùn)行優(yōu)化控制方法的可靠性,設(shè)計(jì)一套磨礦過程硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)。利用METSIM與OPC技術(shù)開發(fā)磨礦過程虛擬對象,利用快速控制原型技術(shù)設(shè)計(jì)與開發(fā)運(yùn)行優(yōu)化控制器,縮短Simulink仿真到實(shí)際控制器算法實(shí)現(xiàn)的周期。(3)為實(shí)現(xiàn)控制器算法參數(shù)可調(diào)與運(yùn)行狀態(tài)可觀測,利用WPF語言設(shè)計(jì)與開發(fā)算法監(jiān)控軟件,主要包括實(shí)驗(yàn)管理、控制配置、數(shù)據(jù)顯示以及變量管理功能。(4)在所開發(fā)的磨礦過程硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)上,驗(yàn)證所設(shè)計(jì)運(yùn)行優(yōu)化方法的有效性,證明仿真系統(tǒng)的可靠性。
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP273;TD921.4
【圖文】：

4 磨礦過程硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)開發(fā)(2) 針對物質(zhì)組成成分，配置元素周期表中相關(guān)元素，進(jìn)而選擇有關(guān)成分的化合物分子式及其物質(zhì)形態(tài)，本文根據(jù)文獻(xiàn)[50]，獲取的鐵礦石礦物含量如所示，因此在系統(tǒng)的“Comp”菜單下的 DBAS 成分?jǐn)?shù)據(jù)中配置元素，并在后續(xù)的物質(zhì)選擇中根據(jù)物質(zhì)形態(tài)選擇物質(zhì)。表 4-2 赤鐵礦中礦物組成及含量Table 4-2 Mineral composition and content in hematite礦石成分 Fe2O3 FeO SiO2 Al2O3 CaO MgO MnO BaO S含量(%) 38.29 7.18 39.19 4.09 1.23 2.85 1.46 4.48 1.23(3) 根據(jù)圖 3-1，從右側(cè)設(shè)備管理欄中選擇對應(yīng)的磨礦設(shè)備，添加至工藝流程設(shè)計(jì)面板并用物流箭頭銜接各設(shè)備模塊，搭建如圖 4-1 所示的工藝流程;

圖 4-1 METSIM 一段閉路磨礦過程仿真Figure 4-1 The simulation in METSIM for菜單下 ISCS 項(xiàng)為設(shè)備模型配置篩分標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)在該菜單 SSNI 項(xiàng)配置實(shí)驗(yàn)中使用的篩分裝置網(wǎng)孔尺和各物流篩分提供依據(jù)。

.2 基于快速控制原型的運(yùn)行優(yōu)化控制器開發(fā)（Development ofptimization Controller Based on Rapid Control Prototype）運(yùn)行優(yōu)化控制器：使用 MATLAB 提供的 Real-Time 內(nèi)核，作為控制算法與策的運(yùn)行載體，控制方法在 Simulink 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。運(yùn)行優(yōu)化控制器開發(fā)分為四。.2.1 主機(jī)操作環(huán)境配置1.主機(jī)需裝配 Visual Studio 2015 的 C++編譯器和 MATLAB2017B，（一般采 VS 的 C++編譯器的版本要比 MATLAB 早兩年）；2.在 MATLAB 命令行中，輸入“mex setup C++”命令；MATLAB 開發(fā)環(huán)境把系統(tǒng)默認(rèn)的 C++編譯配置為'Microsoft Visual C++ 2015'；3.將主機(jī)的 IP 地址設(shè)置如所示，其 IP 地址與運(yùn)行優(yōu)化控制器 IP 在同一網(wǎng)段，并將啟動(dòng)盤格式化 DOS 盤，為后期將啟動(dòng)盤配置集成到后面所設(shè)軟件上，處必須格式為化 DOS 盤。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2781760