發(fā)布時(shí)間：2020-05-05 13:07

【摘要】：地震反射模式分析主要分析地層中不同反射元信號(hào)間的差異性,再將不同反射元?jiǎng)澐值綄?duì)應(yīng)的反射模式中,從而獲得目標(biāo)區(qū)間的地質(zhì)構(gòu)造情況,為后續(xù)的油氣開(kāi)發(fā)提供指導(dǎo)意見(jiàn)。現(xiàn)有的地震反射模式分析大多是基于疊后數(shù)據(jù)的,與疊前數(shù)據(jù)相比,疊后數(shù)據(jù)在提升信噪比的前提下減少了數(shù)據(jù)量,但同時(shí)也模糊了地層中許多微小的信息,無(wú)法滿足精細(xì)化解釋的需求。本文直接從高維的疊前地震數(shù)據(jù)出發(fā),通過(guò)對(duì)其進(jìn)行紋理屬性分析和提取,以保存地層中的微量信息。在實(shí)際的油氣勘探過(guò)程中,通過(guò)測(cè)井和鉆進(jìn)等資料獲取的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)是極其稀少的,過(guò)少的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)無(wú)法支持有效的監(jiān)督學(xué)習(xí);其次,傳統(tǒng)的分析結(jié)果只能進(jìn)行定性的分析,無(wú)法對(duì)其進(jìn)行定量化的評(píng)估,定量分析是現(xiàn)階段亟需解決的問(wèn)題;疊前數(shù)據(jù)相比于疊后數(shù)據(jù),受到噪聲的影響更為明顯。針對(duì)這些問(wèn)題,本文圍繞半監(jiān)督學(xué)習(xí)、定量化評(píng)估以及空間信息等進(jìn)行研究,提出相應(yīng)的解決方法,文章的具體工作與創(chuàng)新總結(jié)如下:1.針對(duì)地震勘探中先驗(yàn)知識(shí)過(guò)少,無(wú)法進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題,本文提出了一種具有全局優(yōu)化的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,該方法在自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中引入了標(biāo)簽信息,利用它們輔助無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)來(lái)提升學(xué)習(xí)器的訓(xùn)練效果,該方法同時(shí)優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元到地震反射模式間的映射關(guān)系,解決了自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性,降低了模式指派的混淆。2.傳統(tǒng)的地震反射模式分析方法無(wú)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行定量化的評(píng)估,而定量分析是結(jié)果是否可靠一個(gè)重要依據(jù),基于這一現(xiàn)狀,本文利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別計(jì)算了各地震反射元對(duì)反射模式的隸屬度,基于這一結(jié)果定義了三個(gè)用于進(jìn)行定量評(píng)估的度量指標(biāo),從不同角度提供了對(duì)結(jié)果的判斷依據(jù)。3.為解決噪聲對(duì)疊前地震數(shù)據(jù)的影響,本文通過(guò)分析地層的連續(xù)性,引入了先驗(yàn)的空間信息,以約束反射元的模式指派過(guò)程,這一方法通過(guò)分析先驗(yàn)信息在空間上的傳遞方式,以概率的形式修正了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果,降低了噪聲對(duì)疊前數(shù)據(jù)的影響,使得最終的模式分析結(jié)果與實(shí)際地層情況更加吻合。本文將所提出的一系列方法和傳統(tǒng)的方法應(yīng)用于人工合成數(shù)據(jù)和實(shí)際工區(qū)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)比證明了所提出方法的優(yōu)越性。
【圖文】：

(a) (b)圖 1-1 地震信號(hào)采集原理及數(shù)據(jù)示意圖(a)地震勘探原理；(b)地震反射波形在實(shí)際的勘探過(guò)程中，地表檢波器可有多種排列的方式，數(shù)據(jù)采集時(shí)，多

圖 1-2 SOM 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)人將 SOM 與多種無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)方法進(jìn)行實(shí)際視化領(lǐng)域上的優(yōu)越性[39-40]。張 等人引入基方法，利用 PSO 的優(yōu)化能力，使得算法在地
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號(hào)：2650192