【摘要】：地震波阻抗反演是儲(chǔ)層預(yù)測(cè)與流體識(shí)別的重要方法,如何提高反演的分辨率及抗噪性是值得關(guān)注的問題。壓縮感知算法具有較高的求解精度和較高的分辨率,在地震信號(hào)處理領(lǐng)域中逐漸成為熱門的研究方向,用于解決地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的諸多問題。壓縮感知算法在地震波阻抗反演中的應(yīng)用主要為基追蹤阻抗反演和匹配追蹤阻抗反演,相對(duì)而言,基追蹤反演的穩(wěn)定性更強(qiáng)�；粉櫵惴ㄊ抢脴�(gòu)建子波庫,并將原始地震信號(hào)投影到子波庫上而得到反射系數(shù)的一種地震信號(hào)處理方法。本文旨在針對(duì)寬頻帶及其中所含的低頻信息,對(duì)基追蹤算法做出相應(yīng)的改進(jìn),使基追蹤算法能夠更好地利用海上斜纜地震數(shù)據(jù)所富含的低頻信息,提高反演方法的分辨率�；诖搜芯磕康�,本文以低頻信息為切入點(diǎn),利用富低頻信息的子波、單道合成記錄和合成地震剖面討論了低頻信息所帶來的高分辨率優(yōu)勢(shì),證明了挖掘地震數(shù)據(jù)中低頻信息的必要性與合理性。在此基礎(chǔ)上對(duì)基追蹤方法進(jìn)行了約束項(xiàng)的改進(jìn)與公式推導(dǎo),得到了能夠更好地利用低頻信息的低頻稀疏雙約束基追蹤阻抗反演方法。具體而言,包括以下研究工作:(1)首先研究基追蹤反演方法的基本原理,分析了壓縮感知算法相對(duì)于傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法的不同以及優(yōu)勢(shì)。壓縮感知不同于傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法,該方法是通過構(gòu)建子波庫,并將原始的信號(hào),通過基追蹤算法投影到子波庫上,得到了對(duì)原始信號(hào)的稀疏表示,實(shí)現(xiàn)了利用少量的觀測(cè)值對(duì)原始信號(hào)的高精度重構(gòu),并基于基追蹤算法的原理框架,引入了褶積模型,介紹基追蹤算法在地震信號(hào)處理中的基本應(yīng)用。(2)其次,分析了寬頻帶數(shù)據(jù)中低頻分量的重要作用。第一,對(duì)子波的低頻分量做了討論和分析。分析發(fā)現(xiàn),富低頻信息的子波在時(shí)間域具有更小的旁瓣;第二,對(duì)單道記錄中低頻分量的作用做了討論和分析,發(fā)現(xiàn)富低頻信息的單道記錄在地層處具有更強(qiáng)的振幅;第三,對(duì)合成地震剖面進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)富低頻信息的地震剖面具有更高的分辨率,在富低頻剖面上反演可提高反演的分辨率。(3)對(duì)基追蹤反演方法進(jìn)行約束項(xiàng)改進(jìn),在原來一范數(shù)稀疏項(xiàng)的基礎(chǔ)上增加了低頻約束項(xiàng),使傳統(tǒng)的基追蹤反演方法發(fā)展為低頻稀疏雙約束基追蹤反演方發(fā),并以實(shí)際工區(qū)數(shù)據(jù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)驗(yàn)證了方法的有效性,體現(xiàn)了本論文的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】：

數(shù)求取過程中，通常認(rèn)為子波的波形保持不變，，因?yàn)榭紤]子波的時(shí)空變化性起過多的計(jì)算量和反射系數(shù)提取的困難。故采用具有廣泛代表性的雷克子波擬地震波，本文由于涉及寬頻帶地震記錄和常規(guī)頻帶地震記錄，給出窄頻帶頻帶的地震子波對(duì)比圖，如圖 2-1 所示。

反射系數(shù)及其波阻抗示意圖
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P631.4

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