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金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級及其智能預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-03-20 15:00

  本文關(guān)鍵詞:金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級及其智能預(yù)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)飛速發(fā)展,我國對自然資源的需求量不斷加大,特別在礦產(chǎn)資源方面。人們從礦產(chǎn)資源的開采中獲得了巨大的經(jīng)濟效益,但同時,不科學(xué)的開采及民間的掠奪式濫采形成了復(fù)雜的采空區(qū)(群),從而極易引發(fā)各種地質(zhì)災(zāi)害。政府、企業(yè)非常重視采空區(qū)誘發(fā)的各類災(zāi)害。因此,研究復(fù)雜采空區(qū)的穩(wěn)定性以實施安全治理措施是非常必要的。為此,本文以金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級及其預(yù)測研究為題,開展相關(guān)的分析研究。 本文以采空區(qū)失穩(wěn)的機理及其系統(tǒng)安全分析為基礎(chǔ),結(jié)合采空區(qū)影響因素的分析及工程實際,選取影響采空區(qū)穩(wěn)定性的14項指標因素作為評價分級指標體系,并基于未確知測度理論建立未確知測度評價模型;依據(jù)指標分級標準建立每個影響因素的未確知測度函數(shù),并計算出每個評價對象各指標因素的未確知測度值(即指標的穩(wěn)定性等級隸屬度),從而構(gòu)成對象的單指標測度矩陣;然后采用信息熵理論來計算采空區(qū)穩(wěn)定性影響因素的權(quán)重值,并計算出每個評價對象的多指標綜合測度向量;最后依據(jù)置信度準則進行等級判別。結(jié)合欒川鉬礦采空區(qū)的現(xiàn)場數(shù)據(jù),利用該模型對礦區(qū)77多個采空區(qū)進行穩(wěn)定性分級,得到了大部分空區(qū)的穩(wěn)定性情況,為采空區(qū)的安全處理提供了參考;同時將分級結(jié)果與模糊數(shù)學(xué)評價結(jié)果進行對比分析,充分體現(xiàn)了未確知測度評價模型的優(yōu)越性。 最后,利用已得的74組采空區(qū)評價分級結(jié)果對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,從而建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測模型來對新的采空區(qū)進行穩(wěn)定性分級預(yù)測。驗證結(jié)果表明該模型的預(yù)測效果理想,預(yù)測評價結(jié)果對工程實際具有—定的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:安全評價 采空區(qū)穩(wěn)定性 未確知測度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分級預(yù)測
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TD32
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 安全評價及其發(fā)展現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 安全評價概述10-12
  • 1.2.2 安全評價的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.3 未確知理論在安全評價中的應(yīng)用14
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容與技術(shù)路線14-16
  • 1.3.1 本文的主要研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.2 本文的技術(shù)路線15-16
  • 第二章 采空區(qū)失穩(wěn)機理及其力學(xué)模型分析16-30
  • 2.1 地下采空區(qū)災(zāi)害類型及危害分析16-18
  • 2.1.1 頂板冒落型危害分析16
  • 2.1.2 沖擊氣浪危害分析16-17
  • 2.1.3 采空區(qū)積水的危害17
  • 2.1.4 塌陷對邊坡穩(wěn)定性產(chǎn)生影響17-18
  • 2.2 采空區(qū)圍巖破壞機理與失穩(wěn)判據(jù)18-25
  • 2.2.1 采空區(qū)圍巖破壞機理分析19-20
  • 2.2.2 采空區(qū)圍巖失穩(wěn)判據(jù)20-25
  • 2.3 采空區(qū)失穩(wěn)力學(xué)機理分析25-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 采空區(qū)失穩(wěn)系統(tǒng)安全分析及評價指標體系的建立30-48
  • 3.1 采空區(qū)失穩(wěn)系統(tǒng)安全分析30-40
  • 3.1.1 事故樹安全分析方法30-36
  • 3.1.2 采空區(qū)失穩(wěn)的事故樹分析36-40
  • 3.2 采空區(qū)失穩(wěn)的主要影響因素40-45
  • 3.2.1 地質(zhì)因素40-41
  • 3.2.2 水文因素41-42
  • 3.2.3 環(huán)境因素及工程布置42-43
  • 3.2.4 采空區(qū)規(guī)格參數(shù)43-45
  • 3.3 采空區(qū)穩(wěn)定性評價指標體系的建立45-47
  • 3.3.1 安全評價指標建立依據(jù)45-46
  • 3.3.2 采空區(qū)穩(wěn)定性評價指標體系46-47
  • 3.4 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 采空區(qū)穩(wěn)定性未確知綜合分級研究48-72
  • 4.1 未確知信息與未確知數(shù)學(xué)理論48-52
  • 4.1.1 不確定信息及未確知信息48-50
  • 4.1.2 未確知數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論50-52
  • 4.2 未確知測度理論與評價模型52-60
  • 4.2.1 未確知測度基本理論52-57
  • 4.2.2 未確知測度模型的建立57-60
  • 4.3 欒川鉬礦采空區(qū)未確知測度綜合評價60-71
  • 4.3.1 欒川鉬礦及其采空區(qū)基本情況60-63
  • 4.3.2 欒川銀礦采空區(qū)穩(wěn)定性的未確知綜合分級63-71
  • 4.4 本章小結(jié)71-72
  • 第五章 采空區(qū)穩(wěn)定性分級的智能預(yù)測研究72-85
  • 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)72-75
  • 5.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述72
  • 5.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理72-73
  • 5.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)73-74
  • 5.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型74-75
  • 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測模型75-77
  • 5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)75
  • 5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法75-77
  • 5.3 欒川鉬礦采空區(qū)穩(wěn)定性分級的智能預(yù)測77-84
  • 5.3.1 智能預(yù)測模型的建立77-79
  • 5.3.2 智能預(yù)測模型的訓(xùn)練79-84
  • 5.3.3 穩(wěn)定性分級的智能預(yù)測結(jié)果分析84
  • 5.4 本章小結(jié)84-85
  • 第六章 結(jié)論與展望85-87
  • 6.1 本文結(jié)論85-86
  • 6.2 展望86-87
  • 參考文獻87-92
  • 致謝92-93
  • 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果93

【引證文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李佳怡;整合礦區(qū)低品位民采殘留金礦體安全經(jīng)濟開采評估技術(shù)[D];華南理工大學(xué);2013年

2 應(yīng)森;成昆鐵路K309-K312段下伏采空區(qū)及沿線主要地質(zhì)災(zāi)害評價及治理方案研究[D];西南交通大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級及其智能預(yù)測研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:257940

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