【摘要】：中國煤礦安全生產(chǎn)形勢雖有好轉(zhuǎn),但依然嚴(yán)峻,由人的不安全行為而導(dǎo)致的煤礦事故時(shí)有發(fā)生。為了減少煤礦重大事故的發(fā)生,就必須預(yù)防和控制煤礦工人的不安全行為。文中分別從內(nèi)在和外在2個(gè)層面對影響礦工不安全行為的因素進(jìn)行深入分析,并對各因素之間的相互關(guān)系提出假設(shè),進(jìn)而根據(jù)假設(shè),構(gòu)建礦工不安全行為影響因素概念模型。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對礦工不安全行為影響因素概念模型進(jìn)行驗(yàn)證,最終得出礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系。采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法計(jì)算所構(gòu)建指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,并進(jìn)行重要度分析。該研究有利于制定更有針對性的不安全行為預(yù)防措施,也有利于提升煤礦的安全管理水平。
【圖文】：

第4期李磊等:基于SEM-ANP的礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系研究圖1礦工不安全行為影響因素初始模型Fig．1Initialmodelofinfluentialfactorsofcoalminers’unsafebehaviors通過對礦工不安全行為初始模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出礦工不安全行為影響因素最終模型如圖2所示。3．3礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建從圖2可知，對礦工不安全行為影響因素分析所提假設(shè)均成立，，并根據(jù)所示路徑關(guān)系構(gòu)建礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系，如圖3所示。4礦工不安全行為影響因素重要性分析4．1礦工不安全行為影響因素三級指標(biāo)總排序首先，設(shè)計(jì)礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的專家打分表，讓從事安全領(lǐng)域的專家和煤炭企業(yè)一線的安全管理踐行者根據(jù)企業(yè)現(xiàn)場實(shí)際情況來填寫專家打分;其次，運(yùn)用ANP法計(jì)算所構(gòu)建的礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系中各級指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果見表3．533

圖2礦工不安全行為影響因素最終模型Fig．2Finalmodelofinfluentialfactorsofcoalminer’sunsafebehaviors4．2結(jié)果分析根據(jù)上節(jié)對礦工不安全行為影響因素指標(biāo)體系各級指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算，可知1)從一級指標(biāo)的權(quán)重得分可知，內(nèi)因的得分要略高于外因，但相差并不明顯;2)從二級指標(biāo)的權(quán)重得分可知，內(nèi)因中處理加工權(quán)重較其他指標(biāo)得分要略高，說明處理加工這一指標(biāo)作為礦工個(gè)體行為輸出的最后一個(gè)環(huán)節(jié)決定著最終的行為安全與否;外因中正式組織權(quán)重的要略高些，說明了在從外因的角度制定干預(yù)對策時(shí)重點(diǎn)應(yīng)從完善安全管理制度、提高安全管理水平、降低礦工工作壓力、改善工作環(huán)境和提升領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)等方面落腳;3)從三級指標(biāo)的權(quán)重得分可知，干預(yù)對策的權(quán)重得分最高，這表明了作為預(yù)防礦工不安全行為的最后一道防線，直接決定著是否能有效控制和預(yù)防已發(fā)生的礦工不安全行為;534西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)2017年
【作者單位】： 西安科技大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;教育部西部礦井開采及災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(51504185) 西安科技大學(xué)能源學(xué)院青年教工創(chuàng)新項(xiàng)目(2014-NY-009) 太原理工大學(xué)煤炭產(chǎn)業(yè)科學(xué)發(fā)展研究中心開放基金(MAQTYLG-201701) 工效學(xué)-津發(fā)優(yōu)秀青年學(xué)者聯(lián)合研究基金(CES-KF-2017-05)
【分類號】：TD79

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本文編號：2542114