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重磁電一體化勘探技術(shù)在柴達木盆地西部復(fù)雜地區(qū)的應(yīng)用

發(fā)布時間:2019-05-22 18:32
【摘要】:以柴達木盆地西部為代表的復(fù)雜山地地區(qū),是我國重要的油氣資源勘探遠景區(qū)。由于受復(fù)雜地表條件、復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造雙重因素的影響,油氣勘探難度大。首次采用三維重磁電綜合地球物理勘探方法在柴達木盆地西部復(fù)雜地區(qū)開展油氣勘探攻關(guān)。三維大地電磁資料采集以面元為單位代替?zhèn)鹘y(tǒng)排列式采集,重力資料采集利用正交高密度基點網(wǎng)法提高采集精度。針對研究區(qū)的三維重磁電資料,采用三維預(yù)處理技術(shù)壓制地形及局部不均勻體的影響,利用鉆井資料作為約束,進行三維反演處理,獲得了研究區(qū)地層電阻率、密度的空間分布。結(jié)合鉆井、地震等資料對研究區(qū)開展了綜合石油地質(zhì)解釋評價,提出了有利的勘探目標(biāo)。
[Abstract]:The complex mountainous area represented by the western Chaidamu Basin is an important oil and gas resource exploration prospect in China. Due to the influence of complex surface conditions and complex geological structures, oil and gas exploration is difficult. For the first time, three-dimensional gravity, magnetism and electricity comprehensive geophysical exploration method is used to solve the key problems of oil and gas exploration in the complex area of western Chaidamu Basin. The 3D magnetotelluric data acquisition takes the surface element as the unit instead of the traditional arrangement acquisition, and the gravity data acquisition uses the orthogonal high density base point network method to improve the acquisition accuracy. In view of the three-dimensional gravity and magnetoelectric data in the study area, the influence of topography and local inhomogeneity is suppressed by three-dimensional preprocessing technology, and the drilling data are used as constraints to carry out three-dimensional inversion processing, and the formation resistance of the study area is obtained. The spatial distribution of density. Combined with drilling and seismic data, a comprehensive petroleum geological interpretation evaluation is carried out in the study area, and favorable exploration targets are put forward.
【作者單位】: 中國地質(zhì)調(diào)查局油氣資源調(diào)查中心;中國地質(zhì)調(diào)查局油氣資源調(diào)查中心非常規(guī)油氣地質(zhì)重點實驗室;中國石油青海油田公司勘探開發(fā)研究院;中國石油集團東方地球物理勘探有限責(zé)任公司;
【基金】:國家油氣專項“全國油氣資源戰(zhàn)略選區(qū)調(diào)查與評價(2004XQ)” 中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查評價專項項目(DD20160094-1)聯(lián)合資助~~
【分類號】:P631

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2483144

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