【摘要】：在低信噪比地震資料處理中,壓制隨機(jī)噪聲是其中的關(guān)鍵處理環(huán)節(jié).傳統(tǒng)的頻率空間域預(yù)測濾波方法,容易使得去噪后高頻段的有效信號嚴(yán)重畸變,不利于進(jìn)一步提高分辨率.為此,提出了一種基于復(fù)數(shù)域混合SVD濾波法壓制三維地震數(shù)據(jù)中隨機(jī)干擾的方法,該方法首先在時空域?qū)Φ卣饠?shù)據(jù)作傅里葉變換,再依據(jù)Eigenimage濾波法與Cadzow濾波法建立混合Hankel矩陣,然后對其運行奇異值分解,最后通過秩約化的方法來壓制隨機(jī)干擾.理論模型和實際地震數(shù)據(jù)的應(yīng)用表明:該方法可有效地去除隨機(jī)噪聲,保護(hù)有效波,明顯地改善了疊后三維地震資料的信噪比.
[Abstract]:In low signal-to-noise ratio seismic data processing, the suppression of random noise is one of the key points in seismic data processing. The traditional frequency space domain prediction filtering method is easy to cause serious distortion of the effective signal in the high frequency segment after noise removal, which is not conducive to further improving the resolution. In this paper, a hybrid SVD filtering method based on complex domain is proposed to suppress random interference in 3D seismic data. Firstly, the seismic data are transformed into Fourier transform in temporal and spatial domain, and then the mixed Hankel matrix is established according to the Eigenimage filtering method and the Cadzow filtering method. Then singular value decomposition (SVD) is performed and random interference is suppressed by rank reduction method. The application of theoretical model and practical seismic data shows that this method can effectively remove random noise, protect effective waves, and obviously improve the signal-to-noise ratio of poststack 3D seismic data.
【作者單位】： 中國石油集團(tuán)川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司;成都理工大學(xué);中國石油天然氣集團(tuán)公司山地地震技術(shù)試驗基地;
【基金】：中國石油天然氣集團(tuán)公司重大科技專項課題(2013E-38-08)資助
【分類號】：P631.44

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