【摘要】：以某鐵礦為工程背景,采用模糊聚類(lèi)分析的方法對(duì)采礦方法進(jìn)行初選,建立了模糊聚類(lèi)初選采礦方法可行方案集,通過(guò)模糊動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析,得到了初選方案�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法預(yù)測(cè)了初選方案的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法,綜合考慮經(jīng)濟(jì)因素、資源利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、安全因素、合理程度五大類(lèi)因素,構(gòu)建了采礦方法優(yōu)選的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,最終通過(guò)模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判,選取了最優(yōu)采礦方法。
[Abstract]:Based on the engineering background of a certain iron mine, the method of fuzzy cluster analysis is used to carry out the primary selection of mining method, and the feasible scheme set of fuzzy clustering primary mining method is established. Through fuzzy dynamic clustering analysis, the primary selection scheme is obtained. Based on the method of BP neural network, the technical and economic indexes of the primary scheme are predicted. By using analytic hierarchy process (AHP), five kinds of factors such as economic factor, resource utilization rate, labor productivity, safety factor and reasonable degree are comprehensively considered. The evaluation index system of mining method optimization is constructed. Finally, the optimal mining method is selected by comprehensive evaluation of fuzzy mathematics.
【作者單位】： 北京礦冶研究總院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目資助(編號(hào):2015BAB13B01) 國(guó)家國(guó)際科技合作專(zhuān)項(xiàng)資助(編號(hào):2014DFR70340);國(guó)家國(guó)際科技合作專(zhuān)項(xiàng)資助(編號(hào):2014DFA70760)
【分類(lèi)號(hào)】：TD853.3

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本文編號(hào)：2449960