【摘要】：煤炭行業(yè)是高危行業(yè),雖然近幾年我國加大了煤礦安全管理的力度,使煤礦安全事故總體有所下降,但仍不樂觀。針對煤礦安全風險識別、風險評價等問題,國內(nèi)外學者進行了大量相關(guān)研究,取得了豐富的成果。由于煤礦安全管理具有復雜性和時變性等特點,傳統(tǒng)的風險識別與評價方法在煤礦安全管理上的應用存在一定的局限性,尤其在解決煤礦安全管理風險評價的主觀性和實施動態(tài)評價方面顯得不足。但是,大多數(shù)安全事故是由于管理失范引發(fā)的,要想真正實現(xiàn)煤礦安全本質(zhì)化、精細化管理,必須對安全管理中潛在的風險因素進行充分的識別與評價。本文在分析煤礦安全事故頻發(fā)深層次原因的基礎(chǔ)上,深入挖掘煤礦安全管理中存在的風險因素,通過文獻研究、系統(tǒng)調(diào)研、專家咨詢及問卷調(diào)查等方式對煤礦安全管理中潛在的風險因素進行識別；借助因子分析和主成分分析對潛在的風險因子進行提煉,構(gòu)建出煤礦安全管理風險評價指標體系；建立風險路徑關(guān)系模型,運用結(jié)構(gòu)方程(Structural Equation Model, SEM)對模型進行驗證,通過SEM路徑系數(shù)計算出風險評價指標權(quán)重；結(jié)合煤礦安全管理非線性、動態(tài)時變性及小樣本事件等特點,深入研究SEM、模糊支持向量機(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)以及將兩者結(jié)合的SEM-FSVM評價方法；通過實證研究,證明SEM-FSVM風險評價方法整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點,更適合進行煤礦安全管理風險評價。具體研究內(nèi)容如下：1.煤礦安全管理風險因素識別。在分析總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上、結(jié)合我國煤礦安全管理現(xiàn)狀,通過發(fā)放問卷、專家咨詢及現(xiàn)場調(diào)研的方式對煤礦安全管理中潛在的風險因素進行識別,并創(chuàng)新性地運用基于隨機游走的Page Rank算法對專家權(quán)值進行計算,保證了數(shù)據(jù)的科學性和實用性。2.評價指標體系構(gòu)建及指標權(quán)值計算。本文在回顧傳統(tǒng)評價指標權(quán)值計算方法的基礎(chǔ)上,著重指出了現(xiàn)有方法存在的缺陷。借助因子分析和主成分分析方法,提取影響煤礦安全管理的主要風險因素,構(gòu)建出煤礦安全管理風險評價指標體系；運用SEM對建立的風險路徑關(guān)系模型進行驗證,對SEM路徑系數(shù)進行分析,計算出指標權(quán)重。3.煤礦安全管理風險評價方法研究。結(jié)合煤礦安全管理模糊性、非線性、動態(tài)時變性及小樣本等特點,深入研究SEM、FSVM及SEM-FSVM風險評價方法,對三種評價方法的算法原理、程序及在煤礦安全管理風險評價中的應用進行分析,創(chuàng)造性地將FSVM和SEM結(jié)合起來,構(gòu)建SEM-FSVM風險集成評價模型。通過SEM的指標路徑系數(shù)與FSVM的核函數(shù)(本文選擇GAUSS核函數(shù))進行內(nèi)積運算,形成指標加權(quán)GAUSS核函數(shù),構(gòu)建基于指標和樣本雙重加權(quán)的SEM-FSVM風險評價模型,消除了評價指標貢獻度和樣本貢獻度對評價結(jié)果的影響,確保風險評價的科學性和精確度。4.實證研究。通過選取典型樣本煤礦,進行實證研究,對幾種評價方法的評價結(jié)果進行比較,證明SEM-FSVM風險評價模型整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點,既能反映出各個風險因素之間的關(guān)系,又能更好地突出其在煤礦安全管理風險評價上的優(yōu)勢,具有更高的評價精度,更適合煤礦安全管理風險的評價。5.最后,總結(jié)本文的主要研究成果,并探討了今后的研究工作方向。論文具有較為明顯的理論研究與實踐應用相結(jié)合的特色,對SEM與FSVM相結(jié)合的評價方法及其應用進行了探索和嘗試,豐富和拓展了煤礦安全管理風險研究領(lǐng)域,研究具有重要的理論意義和應用前景。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TD791
，

本文編號：2421357