預計參數(shù)對開采沉陷的影響研究
[Abstract]:With the exploitation of coal resources, the environmental damage caused by mining subsidence is becoming more and more serious. How to establish accurate prediction model of mining subsidence is very important. Based on the MATLAB platform, the dynamic prediction system of mining subsidence is developed, and the influence of three prediction parameters, such as subsidence coefficient, main influence radius and mining speed, on the predicted results is analyzed with an engineering example. The results show that the subsidence coefficient increases, the surface subsidence basin is steep, and the horizontal moving distance and curvature also increase. The main influence radius increases, the subsidence range increases, the inflection point of the subsidence curve remains unchanged, and the decrease of the main influence radius will make the slope value and curvature value of the open hole and the final mining increase rapidly in a small range, which has a great influence on the surface disturbance. Speeding up the mining speed is beneficial to reduce the amount of surface movement and deformation, thus reducing the impact of mining on the surface.
【作者單位】: 內蒙古科技大學礦業(yè)研究院;
【基金】:國家自然科學基金項目(編號:51464036,51564038)
【分類號】:TD327
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,本文編號:2407711
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