基于灰色馬爾可夫模型的采煤機生產(chǎn)率的預(yù)測
[Abstract]:Productivity is an important index to measure the working performance of shearer, which has important guiding significance for scientific decision and development planning of coal mining. Through the establishment of the index evaluation system of shearer productivity, the grey GM (1K1) model and the grey Markov model are used to forecast, and it can be found that, The prediction accuracy and accuracy of grey Markov model are better than that of GM (1K1) model, especially for the data with large volatility and randomness. It provides an effective way and method for predicting and evaluating the production performance of shearer with multiple factors.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學機械工程學院;西北軸承有限公司;寧夏公共資源交易管理局;
【基金】:國家自然科學基金項目(51574140)
【分類號】:TD421.6
【相似文獻】
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,本文編號:2355735
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