礦漿綜合參數(shù)在線檢測技術(shù)研究
[Abstract]:The distribution of slurry particle size and concentration plays an indispensable and decisive role in the downstream process of ore dressing, including flotation, separation, drying and so on. In the process of real time mineral processing, the on-line comprehensive monitoring of slurry parameters is very important for the improvement of product quality and the optimization of control. Aiming at the problem of physical interference existing in single wavelength measurement of particle size, the paper further studies the method of slurry particle size detection, proposes a laser granulometer based on double wavelength, and builds an experimental platform. In order to solve the problem of large amount of computation caused by solving the multivariate equations in the past, the inverse algorithm is used to calculate and deduce the measurement of the dual-wavelength laser granulometer, which simplifies the calculation. The whole structure of the subject is as follows: according to the theory of Mie scattering and extinction method, the hardware circuit and the whole receiving signal processing system are designed by using STM32 single chip microcomputer to drive the linear array CCD sensor. On the basis of the experimental platform and processing system, the 1~100um iron ore powder is tested, the particle size and concentration are comprehensively detected, the scattered light distribution law of the actual mineral granularity distribution is found out, and then the algorithm analysis is carried out. The general formula of dual wavelength is derived by using inversion algorithm. Drawing, processing, analysis and simulation of collected data are carried out by using Matlab, and the distribution of ore pulp granularity and concentration is obtained. It solves the problems of large computation and physical interference in the past, and innovates in the aspect of on-line laser synthesis detection, and embodies an online synthesis idea, which is used in modern optimization mode.
【學位授予單位】:華北理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TD928.9
【參考文獻】
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,本文編號:2347896
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