【摘要】：目前使用有限差分對(duì)波動(dòng)方程進(jìn)行數(shù)值模擬是比較流行的方法,在理論研究和工作生產(chǎn)中已經(jīng)廣泛被使用.本文給出了一種組合使用多種并行優(yōu)化設(shè)計(jì)方法對(duì)算法核心進(jìn)行深入優(yōu)化的方法,它充分挖掘算法的并行性及程序各階段運(yùn)行的智能監(jiān)控,通過(guò)采用減少同步、邊界重劃、線程和處理器綁定、零復(fù)制,空間局部性、時(shí)間局部性及Pthreads多線程編程模型等一系列并行優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)二維波動(dòng)方程正演模擬的優(yōu)化,從而大幅提升程序的性能,使正演數(shù)值模擬達(dá)到實(shí)時(shí)仿真的效果.通過(guò)對(duì)有限差分?jǐn)?shù)值模擬的并行調(diào)優(yōu)前后試驗(yàn)數(shù)據(jù)比較,驗(yàn)證了該一系列深入并行優(yōu)化方法能夠較好地提高有限差分二維正演模擬的計(jì)算效率.
[Abstract]:At present, numerical simulation of wave equations by finite difference is a popular method, which has been widely used in theoretical research and production. In this paper, a combined method of optimizing the core of the algorithm by using multiple parallel optimization methods is presented. It fully exploits the parallelism of the algorithm and the intelligent monitoring of the running stages of the program. By using the method of reducing synchronization and redrawing the boundary, A series of parallel optimization design methods, such as thread and processor binding, zero replication, spatial locality, time locality and Pthreads multithread programming model, are used to optimize the forward modeling of two-dimensional wave equation, thus greatly improving the performance of the program. The forward numerical simulation can achieve the effect of real time simulation. By comparing the experimental data before and after the parallel optimization of finite difference numerical simulation, it is verified that this series of deep parallel optimization methods can improve the computational efficiency of the finite difference two-dimensional forward modeling.
【作者單位】： 中國(guó)石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院;
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2324760