【摘要】：礦井提升機(jī)是用來運(yùn)輸物料、人員升降的設(shè)備,提升機(jī)的提升量決定了煤炭的生產(chǎn)量,一旦出現(xiàn)故障,就會影響煤炭的開采量。礦井提升機(jī)主要包括機(jī)械系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)和電控系統(tǒng)三大部分,每一組成部分又有各自復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu),其中任何一個部分故障,都會對生產(chǎn)造成影響和經(jīng)濟(jì)損失。基于多層流模型的可靠性分析(MFMRA)方法可以將復(fù)雜的系統(tǒng)分解為不同的功能層,它與傳統(tǒng)可靠性分析方法不同,它是以成功為導(dǎo)向的系統(tǒng)可靠性分析技術(shù),可以直接對系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真。通過MFMRA計算,得出系統(tǒng)各目標(biāo)可靠度,并對系統(tǒng)進(jìn)行評價。對警報信息進(jìn)行分析,通過多層流模型的路徑進(jìn)行故障搜索,從而定位故障,達(dá)到故障診斷的目的。通過研究多層流模型(MFM)基本原理、建模方法和故障診斷的規(guī)則,將MFM應(yīng)用于礦井提升機(jī)系統(tǒng),分別對液壓站和主回路進(jìn)行MFM建模。應(yīng)用MFMRA進(jìn)行可靠性計算,得出了各個目標(biāo)的可靠度,用GO法驗證計算結(jié)果的正確性。引入時間點(diǎn)的概念,得出了液壓站正常工作過程可靠度隨時間的變化規(guī)律。建立了基于多層流模型的安全制動過程故障樹和基于多層流模型的故障類型及影響分析(FMEA)。運(yùn)用故障診斷的規(guī)則,建立了基于MFM的電控系統(tǒng)故障診斷分析過程,并且應(yīng)用PSCAD電路模擬軟件搭建了一個電力系統(tǒng)仿真模型,驗證基于MFM故障診斷方法的正確性。最后應(yīng)用C語言,開發(fā)了 MFM圖形化建模平臺,提高了 MFM建模的效率。本文從可靠性和故障診斷的角度,分別對提升機(jī)液壓站和電控系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析和故障診斷。一方面提高了提升機(jī)運(yùn)行的安全可靠性,并可對系統(tǒng)運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)測,使其可以更好的實現(xiàn)安全生產(chǎn);另一方面當(dāng)發(fā)生故障時,可以快速的尋找出故障源,大大縮短了系統(tǒng)維修的時間。對保障煤礦安全生產(chǎn)以及提高提升機(jī)可靠性具有重大意義。
[Abstract]:Mine hoist is used to transport materials, personnel lifting equipment, hoisting capacity determines the production of coal, once there is a fault, will affect the amount of coal mining. Mine hoist mainly includes mechanical system, hydraulic system and electric control system, each part has its own complex internal structure, any part of which will have an impact on production and economic losses. The reliability analysis (MFMRA) method based on multi-laminar flow model can decompose the complex system into different functional layers. It is different from the traditional reliability analysis method. The system can be modeled and simulated directly. Through MFMRA calculation, the reliability of each target of the system is obtained, and the system is evaluated. The alarm information is analyzed and fault search is carried out through the path of multi-laminar flow model so as to locate the fault and achieve the purpose of fault diagnosis. By studying the basic principle, modeling method and fault diagnosis rules of multi-laminar flow model (MFM), MFM is applied to mine hoist system, and the hydraulic station and main loop are modeled by MFM, respectively. The reliability of each target is obtained by using MFMRA, and the correctness of the calculation result is verified by GO method. By introducing the concept of time point, the variation rule of reliability with time in normal working process of hydraulic station is obtained. The fault tree of safe braking process based on multi-laminar flow model and the fault type based on multi-laminar flow model and its influence analysis (FMEA). Are established. The fault diagnosis and analysis process of electronic control system based on MFM is established by using the rules of fault diagnosis, and a power system simulation model is built by using PSCAD circuit simulation software, which verifies the correctness of fault diagnosis method based on MFM. Finally, the MFM graphical modeling platform is developed with C language, which improves the efficiency of MFM modeling. From the point of view of reliability and fault diagnosis, the reliability analysis and fault diagnosis of hydraulic station and electronic control system of hoist are carried out in this paper. On the one hand, it improves the safety and reliability of the hoist operation, and can predict the running condition of the system, so that it can better realize the safety production; On the other hand, when the fault occurs, the fault source can be found quickly, which greatly shortens the time of system maintenance. It is of great significance to ensure the safety of coal mine production and improve the reliability of hoist.
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TD534

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭峰集;;全概率公式的應(yīng)用[J];考試周刊;2016年77期

2 趙強(qiáng);任芳;楊兆建;;礦井提升機(jī)液壓系統(tǒng)動態(tài)性能影響因素的分析[J];煤炭技術(shù);2016年06期

3 楊紅培;馬國強(qiáng);韓建定;;智能變電站遠(yuǎn)動裝置在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];通信電源技術(shù);2016年03期

4 秦凱;邊莉;張寧;;基于智能方法的電機(jī)故障診斷技術(shù)綜述[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2016年01期

5 于建華;;掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)的可靠性建模與分析[J];煤礦機(jī)械;2015年05期

6 肖磊;李曉昕;;FMECA在戰(zhàn)斗部可靠性設(shè)計中的應(yīng)用[J];電子質(zhì)量;2015年01期

7 侯高雷;李志鵬;孫強(qiáng);李志華;;功能測試系統(tǒng)開發(fā)平臺設(shè)計[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年04期

8 陸賓;陸儉國;;機(jī)床用交流接觸器可靠性評估方法[J];電工電氣;2014年02期

9 張煥風(fēng);;礦井提升機(jī)電氣制動的兩種控制系統(tǒng)[J];黑龍江科學(xué);2014年01期

10 陳永峰;;防爆膠輪車液壓油箱的設(shè)計[J];煤礦機(jī)械;2013年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 顧小軍;楊世錫;錢蘇翔;;基于多級流模型的火力發(fā)電系統(tǒng)故障診斷方法研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周安美;基于本體的風(fēng)電設(shè)備多源異構(gòu)知識管理及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 孫祥佼;煤礦通風(fēng)安全系統(tǒng)脆性研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

2 朱月敏;煤礦安全事故統(tǒng)計分析[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

3 蒲錳;非侵入式礦井提升機(jī)PLC電控系統(tǒng)實時故障診斷方法的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

4 劉仲宇;基于多級流模型的故障診斷技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

5 任振平;礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性分析及應(yīng)用[D];河北理工大學(xué);2008年

6 詹靜;基于多層流模型的可靠性分析方法在核動力裝置中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

7 季會媛;動態(tài)故障樹分析方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

，

本文編號：2316348