發(fā)布時(shí)間：2018-11-06 11:20

【摘要】：Hapke巖礦二向反射率光譜定量模型是研究混合礦物光譜的有利工具,而國內(nèi)對(duì)該模型的基礎(chǔ)研究較少。通過4組室內(nèi)混合礦物光譜數(shù)據(jù)來研究該模型在模擬混合礦物光譜時(shí)的準(zhǔn)確性與存在的問題,進(jìn)而探討混合礦物光譜的特征規(guī)律。研究表明,在模擬混合礦物光譜方面不論是各向同性,還是各向異性的Hapke模型均有很高的精度,權(quán)重調(diào)整后4組各向同性模型的模擬結(jié)果均方根誤差(RMSE)均值為0.014 4,相關(guān)系數(shù)(R)均值為0.994 7,4組各向異性模型的模擬結(jié)果 RMSE均值為0.008 4,R均值為0.994 4,說明該模型是優(yōu)異的混合光譜分析手段;但模型對(duì)暗色礦物適用性較差,如當(dāng)混合礦物中含有黑云母時(shí)模擬精度較低;混合礦物的光譜譜形需要針對(duì)礦物組成進(jìn)行具體分析,其中所占質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高的礦物并不一定能主導(dǎo)混合礦物的光譜譜形,而低反射率的礦物在混合礦物光譜中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)大于其質(zhì)量分?jǐn)?shù)的比重。
[Abstract]:The quantitative model of bidirectional reflectance spectrum of Hapke rock and ore is an advantageous tool for studying the spectrum of mixed minerals, but the basic research on this model is less in China. The accuracy and existing problems of the model in simulating the spectra of mixed minerals were studied by four sets of indoor mixed mineral spectral data, and the characteristics of the spectra of mixed minerals were discussed. The results show that both isotropic and anisotropic Hapke models have high accuracy in simulating the spectra of mixed minerals. The (RMSE) mean value of root-mean-square error (RMS) of the four isotropic models after weight adjustment is 0.014. The average correlation coefficient (R) is 0.994 and the average value of the four anisotropic models is 0.994. The simulation results show that the RMSE mean value is 0.008 4 and R is 0.994 4, which indicates that the model is an excellent mixed spectral analysis method. However, the model is less suitable for dark minerals, for example, when the mixed minerals contain biotite, the simulation accuracy is low. The spectral form of mixed minerals needs to be analyzed in detail according to the mineral composition, in which the mineral with high mass fraction does not necessarily dominate the spectral form of the mixed mineral. The effect of low reflectivity minerals on the spectrum of mixed minerals is much larger than the specific gravity of their mass fraction.
【作者單位】： 中國國土資源航空物探遙感中心;河北省煤田地質(zhì)局;
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“高光譜地質(zhì)調(diào)查技術(shù)方法研究”(編號(hào):12120115040801)資助
【分類號(hào)】：P627

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張令清，韓申生，蔣春宏，徐至展，張正泉，孫嵐;高分辨X光光譜的數(shù)據(jù)處理[J];光學(xué)學(xué)報(bào);1994年08期

2 薛利紅,羅衛(wèi)紅,曹衛(wèi)星,田永超;作物水分和氮素光譜診斷研究進(jìn)展[J];遙感學(xué)報(bào);2003年01期

3 周源;方圣輝;李德仁;;利用光譜角敏感森林的高光譜數(shù)據(jù)快速匹配方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年06期

4 柏軍華,李少昆,隋學(xué)艷,王方勇,王克如;影響近地光譜數(shù)據(jù)采集質(zhì)量關(guān)鍵問題的探討[J];石河子大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

5 程潔;肖青;李小文;柳欽火;杜永明;;基于多層感知器網(wǎng)絡(luò)的FTIR高光譜數(shù)據(jù)溫度和發(fā)射率光譜同步反演[J];光譜學(xué)與光譜分析;2008年04期

6 顧聚興;;光譜引擎[J];紅外;2009年06期

7 池宏康;冬小麥單位面積產(chǎn)量的光譜數(shù)據(jù)估產(chǎn)模型研究[J];遙感信息;1995年03期

8 吳傳慶,童慶禧,鄭蘭芬;地面、圖像光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2005年05期

9 陳穎;舒寧;;基于光譜相似性的多光譜數(shù)據(jù)紋理編碼算法研究[J];國土資源遙感;2005年04期

10 李鄉(xiāng)儒;;光譜流量標(biāo)準(zhǔn)化的高效計(jì)算[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李幸麗;杜培軍;;典型光譜數(shù)據(jù)庫的建立及基于圖形界面的分析[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

2 涂彩;袁心強(qiáng);;激光誘導(dǎo)離解光譜的光譜分析軟件研究[A];第十五屆全國分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2008年

3 吳傳慶;童慶禧;鄭蘭芬;張兵;趙永超;張霞;;地面、圖像光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理[A];成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2002年

4 李彬彬;易寶林;劉斌;;基于信源學(xué)的植被光譜數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)研究[A];2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 張佳華;周正明;王培娟;沙依然;許云;孟倩文;;不同積雪及雪被地物光譜反射率特征與光譜擬合[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

6 陳建裕;毛志華;吳均平;潘德爐;;基于光譜數(shù)據(jù)的分區(qū)多階段混合分類方法提取特定地物[A];成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2004年

7 馮祖儒;顧蓉芳;聶崇實(shí);;利用GC/FTIR系統(tǒng)建立香料氣相紅外參考光譜數(shù)據(jù)庫[A];全國第八屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1994年

8 謝狄霖;陳忠;;化合物光譜數(shù)據(jù)庫的研制[A];中國化學(xué)會(huì)第九屆全國量子化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議暨慶祝徐光憲教授從教六十年論文摘要集[C];2005年

9 徐超;高淑梅;劉誠;;基于小波變換的光譜去噪研究[A];豫贛黑蘇魯五省光學(xué)（激光）學(xué)會(huì)聯(lián)合學(xué)術(shù)2012年會(huì)論文摘要集[C];2012年

10 唐宏;楊新;方濤;施鵬飛;;基于核方法的光譜角制圖模型及其在高光譜圖像分割中的應(yīng)用[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第八屆年會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 特約記者 武玲　通訊員 俞正奎;南京地調(diào)中心與南京理工大共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室[N];中國國土資源報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 王文玉;海量天文光譜數(shù)據(jù)中白矮主序雙星的發(fā)現(xiàn)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 俞斌峰;多任務(wù)學(xué)習(xí)及其在光譜數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

3 張博;LAMOST光譜數(shù)據(jù)的二維處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

4 宗靖國;紅外成像光譜數(shù)據(jù)獲取及其在場(chǎng)景仿真中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 劉強(qiáng);基于光譜的顏色噴墨再現(xiàn)關(guān)鍵問題研究[D];武漢大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉澍;基于紫外—可見吸收光譜的供水管網(wǎng)水質(zhì)在線異常檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

2 李勛蘭;柑橘光譜數(shù)據(jù)庫的建立及應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2015年

3 姜小龍;云平臺(tái)下光譜數(shù)據(jù)快速無損壓縮技術(shù)的研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

4 鄭標(biāo);基于GIS的青海湖流域典型地物光譜數(shù)據(jù)庫研究[D];青海師范大學(xué);2015年

5 白冬;光譜數(shù)據(jù)變換對(duì)土壤氮素診斷精度的影響研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 段賀;時(shí)間型干涉超光譜數(shù)據(jù)壓縮算法研究[D];東北大學(xué);2014年

7 王緒泉;新型光譜組件的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)[D];山東大學(xué);2016年

8 王凱;基于光譜數(shù)據(jù)的多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2016年

9 宋亞敏;生物光學(xué)圖像的光譜分離和圖像拼接及靜脈顯像儀的搭建[D];浙江大學(xué);2016年

10 賀彥瑞;基于LIBS光譜數(shù)據(jù)的定性與定量分析方法研究[D];西北大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2314120