【摘要】：在我國煤礦生產(chǎn)過程中,龐雜多變的煤礦危險源難于辨識、表述和量化處理,使得煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)安全評價中主控因素篩選和風險預控管理缺乏客觀、有效的依據(jù)。目前,利用煤礦生產(chǎn)現(xiàn)場的危險源信息來評估和量化分析其生產(chǎn)系統(tǒng)安全狀態(tài)的方法甚少。本文以建立煤礦危險源多層遞階模型為基礎,對煤礦危險源多層遞階邏輯結構表述、煤礦危險源因素空間構建和煤礦生產(chǎn)子系統(tǒng)安全狀態(tài)量化分析的方法進行研究。首先依據(jù)煤礦危險源辨識相關理論,應用系統(tǒng)工程理論分析煤礦危險源所具有的多層遞階邏輯結構特征,并且基于該邏輯結構特征將具有層級隸屬關系的煤礦危險源自上而下劃分為頂層、系統(tǒng)層、工序?qū)�、主控危險因素層和底層五大遞階層級,建立了煤礦危險源多層遞階模型。其次,依據(jù)煤礦危險源信息層級隸屬關系與時空易變特征,從煤礦危險源的系統(tǒng)維、因素維和時間維出發(fā),應用霍爾三維結構模式,建立煤礦危險源三維多粒度及分解模型,對煤礦危險源空間結構進行了邏輯表示,便于危險源信息的歸類和篩選,進而依據(jù)因素空間理論提出了煤礦危險源因素空間的定義和實現(xiàn)機理。最后,基于煤礦危險源因素空間和多層遞階模型建立了煤礦動態(tài)系統(tǒng)安全狀態(tài)評價指標體系模型,通過對工序?qū)又笜肆炕?應用熵權法和灰色關聯(lián)分析法建立了煤礦危險源多層遞階系統(tǒng)安全評價模型,為煤礦生產(chǎn)子系統(tǒng)安全狀態(tài)量化分析和風險預控提供有效依據(jù)。應用該模型,對南梁礦業(yè)掘進系統(tǒng)2014年1月至6月期間開展了危險源辨識與系統(tǒng)安全評價應用研究,取得了良好的效果,該系統(tǒng)的安全狀態(tài)從前3個月的一般安全提升到后3個月的較安全狀態(tài)。應用分析表明,危險源多層遞階模型的建立,表達了煤礦危險源系統(tǒng)的邏輯結構,便于系統(tǒng)安全狀態(tài)量化與系統(tǒng)安全主控因素提取。系統(tǒng)動態(tài)評價的應用促進了煤礦風險預控與管理工作持續(xù)改進,有助于提高煤炭安全生產(chǎn)管理水平。
[Abstract]:In the process of coal mine production in China, it is difficult to identify, express and quantify the coal mine dangerous sources, which makes the screening of main control factors and risk pre-control management in the safety evaluation of coal mine production system lack of objective and effective basis. At present, there are few methods for evaluating and quantifying the safety state of production system by using the hazard information of coal mine production site. Based on the multi-level hierarchical model of coal mine hazard source, this paper studies the method of describing the multi-level hierarchical logical structure of coal mine hazard source, constructing the space of coal mine risk source factor and quantifying the safety state of coal mine production subsystem. Firstly, according to the theory of coal mine hazard identification, the system engineering theory is applied to analyze the characteristics of multi-level hierarchical logic structure of coal mine hazard source. Based on the logical structure, the coal mine hazard source with hierarchical subordination is divided into top layer, system layer, working procedure layer, main control risk factor layer and bottom five layers, and a multi-level hierarchical model of coal mine hazard source is established. Secondly, according to the hierarchical subordinate relationship of coal mine hazard information and the characteristics of space-time variability, based on the systematic dimension, factor and time dimension of coal mine hazard source, the three-dimensional multi-granularity and decomposition model of coal mine hazard source is established by using Hall three-dimensional structure model. The spatial structure of coal mine hazard source is logically expressed, which is convenient for the classification and screening of risk source information, and the definition and realization mechanism of coal mine hazard source space are put forward according to the theory of factor space. Finally, based on the coal mine hazard factor space and multi-level hierarchical model, the evaluation index system model of coal mine dynamic system safety state is established, and the process layer index is quantified. The multi-level hierarchical system safety evaluation model of coal mine hazard source is established by using entropy weight method and grey relational analysis method, which provides an effective basis for quantitative analysis of safety state and risk pre-control of coal mine production subsystem. By using this model, the hazard source identification and system safety evaluation of Nanliang mining tunneling system were studied from January to June 2014, and good results were obtained. The security state of the system was raised from the general security of the previous 3 months to the safer state of the following 3 months. The application analysis shows that the establishment of multi-level hierarchical model of hazard source expresses the logical structure of coal mine hazard source system, which is convenient for system safety state quantization and system safety main control factor extraction. The application of system dynamic evaluation promotes the continuous improvement of coal mine risk pre-control and management, and helps to improve the level of coal production safety management.
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TD771

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本文編號：2307687