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多源異構變形預測模型融合方法在開采沉陷動態(tài)預測中的應用

發(fā)布時間:2018-09-11 11:48
【摘要】:為了克服單一非線性開采沉陷預測模型預測精度不高、可靠性差的缺點,通過對開采沉陷特點的分析和非線性預測模型優(yōu)缺點的比較,優(yōu)選了適應性強、性能互補好的AR模型、GM模型、三次指數平滑法模型和卡爾曼濾波模型4種模型,基于模型誤差平方和最小的融合準則,構建了適用于開采沉陷動態(tài)預測的多源異構變形預測模型,利用實測數據求取了多源異構融合模型下沉、水平移動預測模型權系數,并對模型的預測性能進行了檢驗。結果表明多源異構融合模型相對于這4種單一模型預測精度高、可靠性好。
[Abstract]:......
【作者單位】: 安徽理工大學測繪學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41602357) 安徽省博士后基金資助項目(2014B019) 安徽高校自然科學研究資助項目(KJ2016A190)
【分類號】:TD327

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