【摘要】：為了有效處理人工源的影響,本文開發(fā)了帶源的CSAMT二維正反演算法,可用于全區(qū)(近區(qū)、過渡區(qū)和遠區(qū))資料的反演。引入正則化因子完成磁法二維反演,并且將模型參數(shù)調整為磁化率的對數(shù),保證反演過程中磁化率始終為正值。本文基于交叉梯度原理,將CSAMT和磁法進行聯(lián)合反演,通過搜索交叉梯度項權重的方法,避免了不同異常源引起的兩種異常相互干擾的問題。理論模型算例表明基于交叉梯度的聯(lián)合反演方法優(yōu)于單獨反演。本文開發(fā)的帶源CSAMT二維正反演算法,有效處理了人工源的影響,保證了最終聯(lián)合反演算法的可靠性。
[Abstract]:In order to effectively deal with the influence of artificial sources, a 2-D forward and inverse CSAMT algorithm with sources is developed, which can be used for the inversion of the whole region (near, transition and far) data. The regularization factor is introduced to complete the two-dimensional inversion of the magnetic method and the model parameters are adjusted to the logarithm of the magnetic susceptibility to ensure that the magnetic susceptibility is always positive in the inversion process. Based on the principle of cross gradient, the CSAMT and magnetic method are used to inverse the joint inversion. By searching the weights of cross gradient terms, the problem of interference between two anomalies caused by different anomalous sources is avoided. An example of theoretical model shows that the joint inversion method based on cross gradient is superior to the single inversion method. The 2-D forward and inverse algorithm of CSAMT with source is developed in this paper, which effectively deals with the influence of artificial source and ensures the reliability of the final joint inversion algorithm.
【作者單位】： 中國地質大學(北京)地球物理與信息技術學院;中國地質大學(北京)地下信息探測技術與儀器教育部重點實驗室;中國科學院電子學研究所;
【基金】：jointly sponsored by the Fundamental Research Funds for the Central Universities the National Natural Science Foundation of China(No.41374078)
【分類號】：P631

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本文編號：2201266