【摘要】：針對(duì)微震監(jiān)測(cè)海量震動(dòng)波數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理難題,提出了在Spark大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)上對(duì)大量震動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提出基于粒子群尋優(yōu)策略的震動(dòng)波震源TDOA定位的并行計(jì)算程序思路,并在3臺(tái)機(jī)器組成的小型Spark集群環(huán)境下進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)證明了在Spark平臺(tái)上做海量震動(dòng)波數(shù)據(jù)處理的可行性,并且證明了與單機(jī)震源定位計(jì)算相比,此方法可以有效加快最優(yōu)解的收斂速度,提高處理效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time processing of large amount of seismic wave data in microseismic monitoring, this paper puts forward a parallel calculation program for TDOA location of seismic source based on particle swarm optimization strategy on Spark big data processing platform. The test was carried out in a small Spark cluster of 3 machines. The experiment proves the feasibility of massive seismic wave data processing on the Spark platform, and proves that this method can accelerate the convergence speed of the optimal solution and improve the processing efficiency compared with the single machine source location calculation.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心;礦山互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAH12B01,2012BAH12B02)
【分類(lèi)號(hào)】：TD326

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本文編號(hào)：2172071