【摘要】：針對現(xiàn)有通風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)只能在現(xiàn)場工控機(jī)或服務(wù)器上查看、分析數(shù)據(jù)的問題,設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的礦井通風(fēng)機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以S3C2440為處理器、Qt為編程語言、OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)傳輸平臺,可實(shí)時獲取、分析礦井通風(fēng)機(jī)的振動信號,實(shí)時感知礦井通風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)礦井通風(fēng)機(jī)設(shè)備的預(yù)知維修。
[Abstract]:A remote monitoring system for mine ventilator based on the Internet of things is designed to solve the problem that the existing fan condition monitoring system can only be viewed and analyzed on the industrial control computer or server on the spot. The system takes S3C2440 as the processor and QT as the programming language. It can obtain the data in real time, analyze the vibration signal of mine ventilator, and perceive the running state of mine ventilator in real time. Thus, the predictive maintenance of mine ventilator equipment is realized.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;
【分類號】：TD635

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本文編號：2151157