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基于顆粒流理論的充填體細(xì)觀參數(shù)敏感性分析

發(fā)布時間:2018-07-13 14:00
【摘要】:基于顆粒流理論,借助PFC程序建立充填體試樣模型,進(jìn)行單軸壓縮數(shù)值模擬試驗(yàn),利用控制變量法分別對充填體試樣平行黏結(jié)強(qiáng)度、顆粒剛度比、顆粒級配、摩擦系數(shù)等細(xì)觀參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,研究以上細(xì)觀參數(shù)對充填體力學(xué)特性的影響。研究結(jié)果表明:平行黏結(jié)強(qiáng)度主要影響充填體強(qiáng)度,對其彈性模量影響較小;顆粒剛度比變大會使顆粒間的剛性接觸效應(yīng)增加,從而削弱平行黏結(jié)作用,試驗(yàn)過程中會出現(xiàn)試樣產(chǎn)生張拉破壞;摩擦系數(shù)對充填體試樣強(qiáng)度影響較大,摩擦系數(shù)越大,顆粒之間的膠結(jié)力越大,試樣在發(fā)生破壞后殘余強(qiáng)度越大;平行黏結(jié)強(qiáng)度對充填體單軸抗壓強(qiáng)度影響最大。研究成果對充填體抗壓強(qiáng)度、彈性模量等宏觀參數(shù)與細(xì)觀力學(xué)參數(shù)的匹配具有指導(dǎo)意義,可為后期細(xì)觀參數(shù)的調(diào)試和建模奠定基礎(chǔ)。
[Abstract]:Based on particle flow theory, the model of backfill specimen was established by PFC program, and the uniaxial compression numerical simulation test was carried out, and the parallel bonding strength, particle stiffness ratio and particle gradation of the backfill specimen were calculated by the control variable method, respectively. The influence of the above meso-parameters on the mechanical properties of filling was studied by sensitivity analysis of meso-parameters such as friction coefficient. The results show that the parallel bonding strength mainly affects the strength of the filling body and has little effect on its elastic modulus, and the rigid contact effect between particles increases with the change of particle stiffness ratio, which weakens the parallel bonding effect. The tensile failure will occur in the test process, the friction coefficient will have a great effect on the strength of the backfill sample, the greater the friction coefficient, the greater the cementing force between the particles, and the greater the residual strength of the specimen after the failure. The effect of parallel bonding strength on the uniaxial compressive strength of the filling body is the greatest. The results can be used as a guide for the matching of macroscopic parameters such as compressive strength and modulus of elasticity with the meso-mechanical parameters, which can be used as a foundation for the adjustment and modeling of the meso-parameters in the later stage.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:51604195) 大學(xué)生科技創(chuàng)新基金研究項(xiàng)目(編號:15ZRA184) 校青年科技骨干培育計(jì)劃項(xiàng)目(編號:2016xz009)
【分類號】:TD853.34

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本文編號:2119610

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