本文選題：人工源電磁法 + 灰色系統(tǒng)理論��； 參考：《Applied Geophysics》2017年04期

【摘要】：針對(duì)強(qiáng)干擾導(dǎo)致人工源頻率域電磁法測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏倚的問題,研究將灰色系統(tǒng)理論和穩(wěn)健M-估計(jì)綜合用于數(shù)據(jù)處理的新方法。由于灰色系統(tǒng)理論對(duì)數(shù)據(jù)分布類型及數(shù)量依賴程度低,本文通過灰色建模求解測(cè)量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,結(jié)合閾值法識(shí)別、剔除異常值。采用穩(wěn)健M-估計(jì)估算測(cè)量結(jié)果,以壓制異常值影響,提高處理結(jié)果的精度。最后將保留數(shù)據(jù)的M-估計(jì)值視為真實(shí)值。為驗(yàn)證所述方法處理效果,仿真生成含噪信號(hào),剔除其有效頻率頻譜數(shù)據(jù)中的異常值,處理結(jié)果可高度逼近理論值,其最大相對(duì)誤差為3.6676%,最小僅為0.0251%。然后對(duì)野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并通過均方根誤差、電位差頻譜數(shù)據(jù)和視電阻率曲線形態(tài)對(duì)處理效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明:本文方法可以在保留可信數(shù)據(jù)的同時(shí)有效剔除異常值,均方根誤差大幅下降,為人工源電磁法資料后續(xù)處理解釋提供可靠的數(shù)據(jù)。
[Abstract]:In view of the bias of the measured results of frequency domain electromagnetic method in artificial source caused by strong interference, a new method for data processing based on grey system theory and robust M- estimation is studied. Because the grey system theory has a low degree of dependence on the distribution type and quantity of data, the standard deviation of measured data is solved by grey modeling, and the abnormal value is eliminated by combining with the threshold method. Robust M- estimation is used to estimate the measurement results in order to suppress the influence of outliers and improve the accuracy of the processing results. Finally, the M-estimate of reserved data is regarded as the true value. In order to verify the processing effect of the method, the noisy signal is generated by simulation, and the outliers in the effective frequency spectrum data are eliminated. The processing results can approach the theoretical value highly, the maximum relative error is 3.667676, and the minimum is only 0.0251. Then the field measured data are processed, and the processing effect is evaluated by root mean square error, potential difference spectrum data and apparent resistivity curve shape. The results show that the proposed method can effectively eliminate the outliers while preserving the trusted data, and the root mean square error (RMS) is greatly reduced, which provides reliable data for the subsequent interpretation of the artificial source electromagnetic data.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;中南大學(xué)有色金屬成礦預(yù)測(cè)與地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：supported by the National Natural Science Foundation of China(No.41227803) the State High-Tech Development Plan of China(No.2014AA06A602) the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University(No.2017557)
【分類號(hào)】：P631.325

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本文編號(hào)：2113836