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時序累積DInSAR與GIS結(jié)合的礦區(qū)沉降監(jiān)測與分析

發(fā)布時間:2018-07-05 06:44

  本文選題:DInSAR + 地表沉降; 參考:《煤礦安全》2017年01期


【摘要】:為獲取長時間序列上礦區(qū)地表時空沉降過程并驗證其精度,提出一種時序累積DInSAR和GIS分析相結(jié)合的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測及分析方法。該方法首先選取具有較短時空基線的SAR影像進行二軌DInSAR處理;然后將每組形變圖中具有高相干性的點位的地表沉降進行累加;最后,將累計沉降量與GIS空間分析工具相結(jié)合,獲取礦區(qū)地表形變和鐵路形變動態(tài)發(fā)展過程。采用6景高分辨率的RADARSAT-2影像進行了實驗,與水準(zhǔn)測量數(shù)據(jù)對比驗證的結(jié)果表明,該方法監(jiān)測結(jié)果精度可靠,平均絕對誤差為0.018 m,最大下沉誤差為0.042 m。
[Abstract]:In order to obtain the temporal and spatial subsidence process of mining area in a long time series and to verify its accuracy, a method for monitoring and analysis of surface subsidence in mining area is proposed, which combines time series cumulative DInSAR and GIS analysis. In this method, firstly, SAR images with short temporal and spatial baselines are selected for the second orbit DInSAR processing, then the ground subsidence of points with high coherence in each set of deformation maps is accumulated. Finally, the cumulative settlement is combined with GIS spatial analysis tools. The dynamic development process of surface deformation and railway deformation in mining area is obtained. The experimental results of RADARSAT-2 image with 6 high resolution are compared with the leveling data. The results show that the accuracy of the method is reliable, the average absolute error is 0.018 m, and the maximum subsidence error is 0.042 m.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;神華寧夏煤業(yè)集團有限責(zé)任公司雙馬煤礦;
【分類號】:TD327

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本文編號:2099346

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