本文關(guān)鍵詞：礦山信息系統(tǒng)中巷道的三維矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與可視化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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1)  3D data structure

三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.

Based on the properties of mines, the demands of GIS applications in mines and the analysis of some feasible 3D data structures, it is pointed out that TIN, 3D raster, octree, 3D vector, TEN, object oriented data structure can be suitable for different conditions, and hybrid or integrated data structure is the most efficient.

在對幾種可以應(yīng)用的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行分析的基礎(chǔ)上 ,指出 TIN、三維柵格、八叉樹、三維矢量、TEN、面向?qū)ο蟮葦?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以實現(xiàn)對不同特點礦山實體的三維表達與模擬 ,而三維混合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則是最有效的 。

2)  3D geological data structure

三維地質(zhì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3)  Three-Dimension Vector Data Structure

三維矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.

Three-Dimension Vector Data Structure and Visualization of Roadway in Mining Information System;

礦山信息系統(tǒng)中巷道的三維矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與可視化

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4)  Three-Dimension Grid Data Structure

三維柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5)  High-dimensional data set structure

高維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)

6)  multidimensional data structure

多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.

This paper discusses how to using model forecasting technology based on multidimensional data structure appropriately.

本文討論了在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,如何使用合適的模型預(yù)測技術(shù)的問題。

補充資料：地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) map data structure

指構(gòu)成地圖內(nèi)容諸要素的數(shù)據(jù)集之間相互關(guān)系和數(shù)據(jù)記錄的編排組織方式。

說明：補充資料僅用于學(xué)習參考，請勿用于其它任何用途。

  本文關(guān)鍵詞：礦山信息系統(tǒng)中巷道的三維矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與可視化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。