發(fā)布時(shí)間：2018-06-26 05:22

  本文選題：礦用干式變壓器 + 局部放電��； 參考：《高壓電器》2016年05期

【摘要】：礦用干式變壓器絕緣的劣化總是伴隨著一定的局部放電,測(cè)量局部放電信號(hào)的真實(shí)性直接影響到變壓器絕緣性能評(píng)估的準(zhǔn)確性。文中在集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EEMD)的基礎(chǔ)上,結(jié)合高階統(tǒng)計(jì)量原理,提出了一種基于EEMD和高階統(tǒng)計(jì)量的局部放電白噪聲抑制方法。首先利用EEMD方法分解得到各階經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分量(IMF);然后通過IMF各分量峭度的計(jì)算,結(jié)合Bootstrap方法檢測(cè)并濾除高斯分布的IMF分量;對(duì)剩余IMF分量進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理,去除混疊的白噪聲成份;最后將處理結(jié)果重構(gòu)回原信號(hào)。分別以仿真信號(hào)和實(shí)際PD信號(hào)為例,證明了該方法的有效性。
[Abstract]:The deterioration of insulation of dry type transformers is always accompanied by partial discharge. The authenticity of measuring partial discharge signals directly affects the accuracy of insulation performance evaluation of transformers. A partial discharge white noise suppression method based on EMD and high order statistics is proposed based on the principle of high order statistics and set empirical mode decomposition (EMD). The empirical modal components of each order are decomposed by EEMD method, then the kurtosis of each component is calculated, and the Gao Si components are detected and filtered by bootstrap method, and the residual Gao Si components are treated with adaptive threshold. The white noise is removed and the processing result is reconstructed back to the original signal. The effectiveness of the method is proved by taking the simulation signal and the actual PD signal as examples, respectively.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)煤礦電氣設(shè)備與智能控制山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472271);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51377113) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)博導(dǎo)類專項(xiàng)科研基金(20111402110010)~~
【分類號(hào)】：TD611;TM412

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李劍;程昌奎;江天炎;杜林;王有元;;遺傳算法用于局部放電小波自適應(yīng)閾值去噪[J];高電壓技術(shù);2009年09期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 江天炎;李劍;杜林;王有元;楊麗君;;粒子群優(yōu)化小波自適應(yīng)閾值法用于局部放電去噪[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年05期

2 張曉星;周君杰;李楠;文習(xí)山;;抑制局部放電白噪聲的分塊閾值空域相關(guān)聯(lián)合去噪法[J];高電壓技術(shù);2011年05期

3 姚林朋;王輝;錢勇;黃成軍;江秀臣;;應(yīng)用VC理論結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小原則的局部放電信號(hào)消噪方法[J];高電壓技術(shù);2011年05期

4 臧懷剛;李清志;;改進(jìn)的EMD方法在局部放電信號(hào)提取中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年11期

5 吳炬卓;牛海清;葉開發(fā);;基于粒子群優(yōu)化的最佳閾值法在局部放電信號(hào)去噪中應(yīng)用[J];電測(cè)與儀表;2015年10期

6 付立華;;小波分析在局部放電消噪中的應(yīng)用[J];河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

7 李新春;吳秋銅;;基于改進(jìn)遺傳算法的小波閾值語音去噪[J];激光雜志;2015年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李楠;發(fā)電廠勵(lì)磁變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)干擾抑制原理與方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 黃建才;輸電線路絕緣子泄漏電流去噪和特征提取的研究[D];華北電力大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 王志斌;局部放電在線監(jiān)測(cè)中干擾抑制方法的研究[D];燕山大學(xué);2010年

2 孟令國(guó);氧化鋅避雷器在線監(jiān)測(cè)及分析系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2012年

3 祝麗業(yè);局部放電信號(hào)干擾抑制與識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

4 孫博;電力變壓器局部放電信號(hào)去噪及特征量提取方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 李劍;孫才新;楊霽;楊洋;唐炬;;局部放電在線監(jiān)測(cè)中小波閾值去噪法的最優(yōu)閾值自適應(yīng)選擇[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年08期

2 李新;胡偉宣;張明霞;張從力;;應(yīng)用FPGA和小波變換提取局部放電信號(hào)[J];高電壓技術(shù);2007年08期

3 郭亮;黃宏新;成永紅;陳小林;孟永鵬;;嵌入式局部放電檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J];高電壓技術(shù);2007年08期

4 謝顏斌;唐炬;張曉星;;Db復(fù)小波在超高頻局部放電測(cè)量中的應(yīng)用(英文)[J];高電壓技術(shù);2008年12期

5 尚勇,閆春江,嚴(yán)璋,曹俊嶺;基于信息融合的大型油浸電力變壓器故障診斷[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年07期

6 董明;嚴(yán)璋;楊莉;M.D.Judd;;基于證據(jù)推理的電力變壓器故障診斷策略(英文)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 彭煒文;田慕琴;宋建成;溫敏敏;;礦用隔爆型干式變壓器典型局部放電模式識(shí)別[A];第24屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第6屆中國(guó)煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 崔曉慧;基于分形特征和統(tǒng)計(jì)特征的礦用高壓電纜人工缺陷局部放電模式識(shí)別方法的研究[D];太原理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2069297