本文選題：Hadoop + 云平臺(tái)　； 參考：《工業(yè)安全與環(huán)保》2017年12期

【摘要】：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、Hadoop等技術(shù)的介紹,總結(jié)出礦山突水大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的框架、服務(wù)內(nèi)容和運(yùn)作機(jī)制,并最終建立了一套基于Hadoop的礦山突水治理云系統(tǒng)。通過(guò)礦山突水治理云系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)礦山突水?dāng)?shù)據(jù)的存儲(chǔ),并通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行突水預(yù)測(cè)、可視化和突水防控措施的管理。
[Abstract]:Based on the introduction of big data and other technologies, the framework, service content and operation mechanism of big data cloud platform for mine water inrush are summarized, and a set of mine water inrush cloud management system based on Hadoop is finally established. The data storage of mine water inrush is realized through the cloud system of mine water inrush, and the water inrush prediction, visualization and management of water inrush prevention and control measures are carried out through the data.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)金屬礦山高效開(kāi)采與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題(2017YFC0804605) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資助(FRF-BD-16-001A)
【分類(lèi)號(hào)】：TD67;TD745

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1 周陽(yáng);新鄭煤電公司深部開(kāi)采突水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與防治水措施研究[D];河南理工大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：2005011