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重磁異常源邊界識別新方法對比及應用研究

發(fā)布時間:2018-06-09 02:39

  本文選題:邊界識別 + Theta圖 ; 參考:《地球物理學進展》2017年06期


【摘要】:本文目的是通過分析比較多種邊界識別方法的應用效果給出各方法適用性建議.重磁異常源的邊界識別是地球物理解釋的重要方面,以往研究是基于棱柱體模型的,其邊界是垂直的平面,它所產(chǎn)生異常本身具有明顯的梯度,而且同一種方法對于不同埋深的地質(zhì)體也具有不同的識別效果.所以對于具有不同空間分布特征的場源體進行邊界識別時,選用合適的方法至關重要.首先介紹了典型的邊界識別技術:水平總梯度模、Theta圖、解析信號振幅、Tilt-angle、垂向?qū)?shù)以及基于數(shù)理統(tǒng)計類的歸一化標準差、均值歸一總水平導數(shù)方法;通過對具有不同空間特征的模型所產(chǎn)生的異常進行各邊界識別處理,對比討論了各方法對于不同埋深和形狀地質(zhì)體邊界的識別效果;最后對工區(qū)實際資料進行了各方法處理,并對結果進行了對比分析,對不同方法的適用性給出了建議.
[Abstract]:The purpose of this paper is to analyze and compare the application effects of many boundary recognition methods and give some suggestions for their applicability. The boundary identification of gravity and magnetic anomalies is an important aspect of geophysical interpretation. Previous studies were based on the prism model, whose boundary is a vertical plane, and the anomaly itself has obvious gradient. The same method also has different recognition effects for geological bodies with different buried depths. Therefore, it is very important to select suitable methods for boundary recognition of field bodies with different spatial distribution characteristics. Firstly, the typical boundary recognition techniques are introduced: Theta map of horizontal total gradient mode, Tilt-angle of analytical signal amplitude, vertical guide number, normalized standard deviation based on mathematical statistics and the method of mean normalized total horizontal derivative; By processing the anomalies produced by the models with different spatial characteristics, the effects of each method on the boundary recognition of geological bodies with different buried depths and shapes are compared and discussed. Finally, the actual data of the working area are processed by various methods. The results are compared and analyzed, and some suggestions on the applicability of different methods are given.
【作者單位】: 青海省第三地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院;青海省第一地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院;
【基金】:國土資源部公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(201411025) 青海省科技廳重大科技專項(2016-SF-A3)聯(lián)合資助
【分類號】:P631.2

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本文編號:1998454

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