本文選題：數(shù)字巖心 + 精細分層�。� 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年15期

【摘要】：基于micro-CT成像的數(shù)字巖心技術(shù)的發(fā)展,拓展了巖石物性參數(shù)的測量和分析方法�；谌S數(shù)字巖心的物性參數(shù)模擬,可較為準確地反應(yīng)巖石的物性,針對砂巖三維數(shù)字巖心圖像的地層參數(shù)模擬與粗化,對研究巖心的流體分布等具有十分重要的意義。首先,基于三維數(shù)字巖心圖像,采用閔可夫斯基泛函和K-means聚類法對巖心進行精細分層;其次,采用驅(qū)替模擬法,模擬巖心在不同驅(qū)替狀態(tài)下濕相和非濕相的分布,針對不同的濕相分布狀態(tài),對各個小層在不同方向上的地層參數(shù)進行模擬;最后,采用數(shù)學(xué)平均法、曲線回歸法和去除薄層后的曲線回歸法對巖心的地層參數(shù)進行粗化并對比分析各種粗化方式結(jié)果的差異。
[Abstract]:With the development of digital core technology based on micro-CT imaging, the measurement and analysis methods of rock physical parameters are extended. Based on the simulation of physical parameters of 3D digital cores, the physical properties of rocks can be accurately reflected. It is very important to simulate and coarsening the formation parameters of 3D digital core images of sandstone, which is of great significance to the study of fluid distribution in cores. Firstly, based on 3D digital core images, Minkowski Functionals and K-means clustering methods are used for fine stratification of cores; secondly, displacement simulation is used to simulate the distribution of wet and non-wet phases of cores in different displacement states. According to different wet phase distribution states, the formation parameters in different directions of each layer are simulated. Finally, the mathematical average method is used. The method of curve regression and the method of curve regression after removing thin layer are used to coarsening the formation parameters of the core and the differences of the results of various coarsening methods are compared and analyzed.
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院石油與天然氣研究中心;
【基金】：國家科技重大專項(2011ZX05020-008、2011ZX05010-001)資助
【分類號】：P628

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本文編號：1978190