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基于多重分形理論的黃土區(qū)露天煤礦排土場重構土壤特性空間變異研究

發(fā)布時間:2018-06-04 08:46

  本文選題:土壤復墾 + 多重分形; 參考:《中國地質大學(北京)》2015年碩士論文


【摘要】:重構一個適合于植被生長的土壤是礦區(qū)土地復墾的核心工作。露天煤礦排土場由于受到采排、壓實等活動的影響使其原有土壤特性發(fā)生重要變化。有效認識排土場土壤特性的空間變異狀況,對選取合理的土地復墾措施具有重要的作用。本文以平朔安太堡露天煤礦內排土場為研究區(qū)域,通過引入多重分形理論和聯(lián)合多重分形理論,結合傳統(tǒng)地統(tǒng)計學方法,對重構土壤特性空間變異性及其不同特性參數(shù)的空間自相關性進行了分析。研究得到的結果有:(1)研究區(qū)內土壤理化性質指標:土壤顆粒組成多重分形參數(shù)、土壤質地、有機質、全氮變異系數(shù)均處于10%-90%之間,屬于中等變異。(2)研究區(qū)土壤顆粒組成具有明顯的多重分形特征,容量維D(0)、信息熵維數(shù)D(1)、D(1)/D(0)、多重分形譜譜寬Δα和對稱度Δf(α)都可以從不同角度反映土壤顆粒分布的非均勻性特征。(3)通過半方差函數(shù)模型得到的空間結構特征分析,D(0)在0-20 cm土層、D(1)在20-40 cm土層的空間自相關性很強,D(0)在20-40 cm土層、D(1)在0-20 cm土層、D(1)/D(0)在0-20 cm土層和20-40 cm土層、Δα在0-20 cm土層和20-40 cm土層、Δf(α)在20-40 cm土層具有中等空間相關性,Δf(α)在0-20 cm土層的空間相關性最弱。(4)研究區(qū)內土壤顆粒多重分形參數(shù)均顯示出了明顯的空間分布格局,除參數(shù)Δα外,參數(shù)D(0)、D(1)、D(1)/D(0)、Δf(α)的變異性均隨深度的增加而減小。(5)聯(lián)合多重分形結果顯示:砂粒含量和粘粒含量的空間變異性較強,粉粒含量、有機質、全氮含量的空間變異性相對較弱;在0-20 cm、20-40 cm這兩個土層上,有機質含量、全氮含量、土壤粒徑分布分形維數(shù)空間變異性之間的相互關系比較密切。(6)相對于前人的研究本文利用多重分形理論可以更好的分析土壤結構的復雜性、不規(guī)則程度以及不均勻程度;聯(lián)合多重分形理論分析不同土層土壤特性空間變異性之間相互關系,能更準確的反映對應變量的空間變異性在多尺度上的相互關系。
[Abstract]:Reconstructing a soil suitable for vegetation growth is the core task of land reclamation in mining area. Because of the influence of mining, compaction and other activities, the original soil characteristics of open pit coal mine dump changed significantly. It is important to know the spatial variation of soil characteristics in dump effectively and to select reasonable land reclamation measures. In this paper, the inner dump of Pingshuo Antaibao opencast coal mine is taken as the research area. By introducing the multifractal theory and the combined multifractal theory, and combining with the traditional geostatistics method, Spatial variability of soil characteristics and spatial autocorrelation of different characteristic parameters were analyzed. The results of the study are as follows: (1) soil physical and chemical properties: multifractal parameters of soil particle composition, soil texture, organic matter, and coefficient of variation of total nitrogen ranged from 10% to 90%. The soil particle composition in the study area has obvious multifractal characteristics. Capacity dimension, information entropy dimension, multifractal spectrum width 螖 偽 and symmetry degree 螖 f (偽) can reflect the inhomogeneity characteristics of soil particle distribution from different angles. In 0-20 cm soil layer and 20-40 cm soil layer, 螖 偽 in 0-20 cm soil layer and 20-40 cm soil layer, 螖 f (偽) has moderate spatial correlation in 20-40 cm soil layer, 螖 f (偽) in 0-20 cm soil layer and 螖 f (偽) in 0-20 cm soil layer, 螖 f (偽) in 0-20 cm soil layer and 20-40 cm soil layer, 螖 f (偽) in 20-40 cm soil layer. The multifractal parameters of soil particles in the study area showed obvious spatial distribution pattern. In addition to the parameter 螖 偽, the variability of the parameters D _ 0 / D _ (1) / D _ (1) / D _ (0), 螖 f (偽) decreased with the increase of depth. The multifractal results showed that the spatial variability of sand content and clay content was stronger, and that of silt content, organic matter and total nitrogen content was relatively weak. In 0-20 cm ~ 40 cm soil layer, organic matter content, total nitrogen content, The correlation between spatial variability of fractal dimension of soil particle size distribution is close. 6) compared with previous studies, this paper can better analyze the complexity, irregularity and non-uniformity of soil structure by using multifractal theory. Combining multifractal theory to analyze the spatial variability of soil characteristics of different soil layers can more accurately reflect the spatial variability of the corresponding variables in the multi-scale relationship.
【學位授予單位】:中國地質大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TD824.8

【參考文獻】

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本文編號:1976746

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